[机器学习] cuda_10.1.168-1_amd64.deb

说明：CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构[1]）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。NVIDIA营销的时候[2]，往往将编译器与架构混合推广，造成混乱。实际上，CUDA可以兼容OpenCL或者自家的C-编译器。无论是CUDA C-语言或是OpenCL，指令
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[机器学习] pandas-1.0.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：pandas-1.0.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl，python第三方库pandas，适用于windows系统64位，适用于python3.6解释器
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[机器学习] white-paper-of-2019-data-competition-part-1.pdf数据科学

说明：white-paper-of-2019-data-competition-part-1行业报告 白皮书 63页 电子版《数据竞赛白皮书》聚焦三大核心看点，力图全景式呈现数据竞赛驱动下的数字化创新生态。 在《白皮书》上篇，将着眼于数据竞赛的发展历程与现状，对其核心价值展开深刻剖析；在《白皮书》 下篇，数据竞赛的科学管理方法论和最佳实践将得到深度分享。
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[机器学习] SVM支持向量机.rar

说明：SVM源程序： 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。
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[机器学习] 数据分析数据流.zip

说明：数值数据分析流 框架 python code案例 数据分析流框架理解 1、需求 2、y量化 3、x选择 4、描述 4.1图形 4.2统计量 5、预分析（特征工程，流程化和模块化） 5.1、异常值 单变量异常值 多变量异常值 5.2、缺失值 单变量缺失值 多变量缺失值 5.3、特征筛选 单变量特征筛选 多变量特征筛选 5.4、共线性 scipy.optional 单变量 多变量 5.5、变换 单变量 多变量 5.6、编码 单变量编码 多变量编码 6、建模（大模型：机器学习） 小数据算法：8 sta
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[机器学习] ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip.rar

说明：ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip 编译 opencv3.4.0 OpenCV-contrib3.4.0下载易出错文件
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[机器学习] ffmpeg_version.cmake; opencv_ffmpeg.dll; opencv_ffmpeg_64.dll

说明：ffmpeg_version.cmake; opencv_ffmpeg.dll; opencv_ffmpeg_64.dll 编译过程中，下载易出错文件，共享给大家
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[机器学习] tiny-dnn-1.0.0a3.rar

说明：tiny-dnn-1.0.0a3.rar OpenCV 编译 易出错文件 下载错误文件 亲测有效 共享给大家
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[机器学习] Hough变换找直线C++

说明：运行在Xcode上的C++工程，自己实现，未调用OpenCV的Hough函数，通过hough变换找到图片中的直线。
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[机器学习] 直方图均衡化（C++）

说明：图像处理之直方图均衡化（Histogram equalization）代码，自己实现，不调用OpenCV的直方图均衡化函数，C++编写。
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[机器学习] en_core_web_md-2.2.0.tar.gz

说明：spacy 英文库 en_core_web_md-2.2.0. spacy是一个强大的NLP数据处理工具，它使用二步的安装步骤：先安装spacy，再安装对应的语言包。
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[机器学习] vgg_generated_xx.rar

说明：vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_120.i
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