[机器学习] MPU6050PCB封装亲测能用

说明：MPU6050基础电路PCB设计图，可提取出QFN24封装库用于MPU6050芯片的封装
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[机器学习] 使用matlab 实现DTW算法

说明：使用matlab 实现DTW算法，语句比较简单易懂，已经经过测试
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[机器学习] tensorflow CPU版本和GPU版本完整搭建过程

说明：TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。文档为CPU版本和GPU版本搭建过程
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[机器学习] 自组织神经网络matlab实现

说明：自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。本资源是SOM的matlab实现代码，适合初学者进行算法研究和相关数据处理、故障诊断等方面的应用
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[机器学习] 概率神经网络算法matlab实现

说明：概率神经网络（Probabilistic Neural Network）的网络结构类似于RBF神经网络，但不同的是，PNN是一个前向传播的网络，不需要反向传播优化参数。这是因为PNN结合了贝叶斯决策，来判断测试样本的类别。
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[机器学习] 随机森林算法的matlab实现

说明：随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。
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[机器学习] 集成学习方法matlab实现

说明：集成学习（Ensemble Learning）有时也被笼统地称作提升（Boosting）方法，广泛用于分类和回归任务。它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。本文件内包含多种集成学习方法，可进行选择，比较其优劣势
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[机器学习] 手写BP训练MINIST数据集

说明：本科生课程作业。用MATLAB实现的双隐层BP训练MINIST手写数字数据集，没有调用算法库。
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[机器学习] 支持向量数据描述算法（svdd）

说明：SVDD（（Support Vector Data Descr iption）即支持向量数据描述，其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体，并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽 能地被包围在超球体中，而非目标样本点尽可能地排除在超球体中，从而达到两类之间划分的目的。该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。
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[机器学习] imdb.npz数据集电影评论情感二分类

说明：imdb.npz 电影评论数据集 当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题. 执行 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 出现Downloading data from https://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz，网络连接失败。 此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .k
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[机器学习] 晨风机器人PJ版+一套未加密配置，可自行修改最新版

说明：自己下载，更改一下文档2.3.4.5.6，把他设置成自己需要的即可。
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[机器学习] NEO4J GRAPHTOUR

说明：neo4j graph tour user cases. Neo4j continues to dominate the graph database market.”Graph Market Acceleration Neo4i continues to FORRESTER dominate the graph database market” Neo4j- Changing the World ICU NASA eb ClJ used Neo4i to uncover the worlds
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