[机器学习] 基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究

说明：基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究，了解数仓建设，以及建立在数仓之上的应用
<dangyj14> 在 上传 | 大小：23068672

[机器学习] 深度学习图像识别 MatchingNet-master

说明：利用一对CNN来提取一对图像特征，然后通过欧氏距离（经典如Saimese网络）或者通过全连接网络（Matchnet）来实现特征的对比，最后通过交叉熵函数来完成优化。
<qq_40311292> 在 上传 | 大小：24117248

[机器学习] 基于机器学习的物体识别训练集及源码 Recognition-master

说明：可以实现物体分类 对新物体识别类别 基于python+opencv+cnn的人脸识别的学习demo
<qq_40311292> 在 上传 | 大小：120586240

[机器学习] Machine+Learning+Yearing-1-52

说明：吴恩达Machine Learning Yearing英文版，非影印版，清晰明了Table of Contents(Draft I Why Machine Learning strategy 2 How to use this book to help your team 3 Prerequisites and notation 4 Scale drives machine learning progress 5 Your development and test sets 6 Your dev
<microe_lv> 在 上传 | 大小：30408704

[机器学习] Mathematics for Machine Learning

说明：Mathematics for Machine Learning，作者是Marc Peter Deisenroth, A Aldo Faisal, Cheng Soon Ong 这本书的书签应该是正确的Contents List of illustrations Foreword Part i Mathematical Foundations 1 Introduction and motivation 11 1.1 Finding Words for Intuitions 12 1.2 Two
<lex_glimmer> 在 上传 | 大小：8388608

[机器学习] Matrix factorization for multivariate time series analysis

说明：Matrix factorization is a powerful data analysis tool. It has been used in multivariate time series analysis, leading to the decomposition of the series in a small set of latent factors. However, little is known on the statistical performances of mat
<lex_glimmer> 在 上传 | 大小：294912

[机器学习] MPU6050PCB封装亲测能用

说明：MPU6050基础电路PCB设计图，可提取出QFN24封装库用于MPU6050芯片的封装
<thjsunday> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 使用matlab 实现DTW算法

说明：使用matlab 实现DTW算法，语句比较简单易懂，已经经过测试
<qq_41741457> 在 上传 | 大小：640

[机器学习] tensorflow CPU版本和GPU版本完整搭建过程

说明：TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。文档为CPU版本和GPU版本搭建过程
<qq_41611588> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 自组织神经网络matlab实现

说明：自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。本资源是SOM的matlab实现代码，适合初学者进行算法研究和相关数据处理、故障诊断等方面的应用
<qq_41611588> 在 上传 | 大小：12288

[机器学习] 概率神经网络算法matlab实现

说明：概率神经网络（Probabilistic Neural Network）的网络结构类似于RBF神经网络，但不同的是，PNN是一个前向传播的网络，不需要反向传播优化参数。这是因为PNN结合了贝叶斯决策，来判断测试样本的类别。
<qq_41611588> 在 上传 | 大小：196608

[机器学习] 随机森林算法的matlab实现

说明：随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。
<qq_41611588> 在 上传 | 大小：33792