[机器学习] 集成学习方法matlab实现

说明：集成学习（Ensemble Learning）有时也被笼统地称作提升（Boosting）方法，广泛用于分类和回归任务。它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。本文件内包含多种集成学习方法，可进行选择，比较其优劣势
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[机器学习] 手写BP训练MINIST数据集

说明：本科生课程作业。用MATLAB实现的双隐层BP训练MINIST手写数字数据集，没有调用算法库。
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[机器学习] 支持向量数据描述算法（svdd）

说明：SVDD（（Support Vector Data Descr iption）即支持向量数据描述，其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体，并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽 能地被包围在超球体中，而非目标样本点尽可能地排除在超球体中，从而达到两类之间划分的目的。该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。
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[机器学习] imdb.npz数据集电影评论情感二分类

说明：imdb.npz 电影评论数据集 当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题. 执行 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 出现Downloading data from https://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz，网络连接失败。 此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .k
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[机器学习] 晨风机器人PJ版+一套未加密配置，可自行修改最新版

说明：自己下载，更改一下文档2.3.4.5.6，把他设置成自己需要的即可。
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[机器学习] NEO4J GRAPHTOUR

说明：neo4j graph tour user cases. Neo4j continues to dominate the graph database market.”Graph Market Acceleration Neo4i continues to FORRESTER dominate the graph database market” Neo4j- Changing the World ICU NASA eb ClJ used Neo4i to uncover the worlds
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[机器学习] 使用OpenCV寻找平面图形的质心

说明：使用OpenCV寻找平面图形的质心 https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/88599334
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[机器学习] 人脸识别训练集194特征点

说明：dlib人脸关键点检测 ，194个关键点的数据集。文本文档，下载可用。
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[机器学习] 果蝇算法寻优最小值实例

说明：该简单实例是应用果蝇算法寻优最小值，带入自己的数据就可实现
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[机器学习] 拍拍贷发起的一次与信贷申请审核工作相关的竞赛数据集

说明：拍拍贷发起的一次与信贷申请审核工作相关的竞赛数据集，包括信用违约标签（因变量）、建模所需的基础与加工字段（自变量）、相关用户的网络行为原始数据。本着保护借款人隐私以及拍拍贷知识产权的目的，数据字段已经过脱敏处理。
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[机器学习] 小波变换聚类 聚类分析

说明：基于网格聚类方法中使用离散小波变换对数据聚类进行聚类分析 聚类
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[机器学习] 小波聚类matlab源程序 聚类分析

说明：小波聚类matlab源程序 聚类分析 复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据 小波聚类
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