[机器学习] 机器学习数据分析各种csv titanic_train.csv+UNRATE.csv+LogiReg_data.txt+creditcard.csv

说明：train.csv+UNRATE.csv+LogiReg_data.txt+creditcard.csv+fandango_score_comparison.csv+big.txt
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[机器学习] 细粒度中文情感词典

说明：用于新手迅速学习掌握自然语言处理的细粒度中文情感词典
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[机器学习] 基于PYTHON的随机森林算法

说明：基于PYTHON的随机森林算法，自带数据集
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[机器学习] bttc跳棋代码

说明：BTTC校赛的跳棋AC代码！
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[机器学习] 集成学习Boosting和Bagging综述

说明：集成学习Boosting和Bagging综述,非常好的参考资料，推荐
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[机器学习] 微博用户兴趣挖掘

说明：微博用户兴趣挖掘,社交网络挖掘 非常好的参考资料，推荐
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[机器学习] BP神经网络

说明：用matlab和python实现创建BP神经网络，对鸢尾花数据集进行分类
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[机器学习] K-means聚类算法

说明：k-means算法。它不仅是最简单的聚类算法，也是最普及且最常用的。k-means算法是一种基于形心的划分数据的方法。我们给定一个数据集DD，以及要划分的簇数kk，就能通过该算法将数据集划分为kk个簇。一般来说，每个数据项只能属于其中一个簇。具体方法可以这样描述： 假设数据集在一个mm维的欧式空间中，我们初始时，可随机选择kk个数据项作为这kk个簇的形心Ci,i∈{1,2,…k}Ci,i∈{1,2,…k}，每个簇心代表的其实是一个簇，也就是一组数据项构成的集合。然后对所有的nn个数据项，计算这
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[机器学习] 树莓派版dlib交叉编译cmake脚本和重建脚本

说明：树莓派上的dlib, 交叉编译cmake脚本，重建脚本，配合博客http://www.straka.cn/blog/cross-compile-dlib-for-raspberry-using-cmake/
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[机器学习] 用于MATLAB机器人学习的robot-9.10压缩包

说明：MATLAB中机器人工具箱，robot-9.10zip中解压出来的需要安装在MATLAB文件夹下的内容,官网下载限速，现和大家分享，全网最低积分，绝对好用
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[机器学习] K-均值聚类算法中的testSet.txt

说明：机器学习实战这本书中的数据集文本。
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[机器学习] Smartconfig ESP8266 安卓、IOS版本

说明：IOS，安卓一键配网工具。所谓的smartconfig就是手机APP端发送包含WIFI 用户名 WIFI密码的 UDP 广播包或者组播包，智能终端的WIFI芯片可以接收到该UDP包，只要知道UDP的组织形式，就可以通过接收到的UDP包解密 出WIFI 用户名 密码，然后智能硬件 配置受到的WIFI 用户名 密码到指定的WIFI AP 上。
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