[机器学习] 基于卷积神经网络的图像识别研究

说明：基于卷积神经网络的图像识别研究
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[机器学习] 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

说明：基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n
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[机器学习] 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

说明：基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
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[机器学习] 线性回归c++实现

说明：线性回归模型的小demo，利用梯度下降法进行模型训练，在一个toy set上进行了验证。
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[机器学习] machine learning a probabilistic perspective

说明：machine learning a probabilistic perspective, classic reference book
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[机器学习] 矩阵分析.(美)Roger.A.Horn

说明：本书融合了矩阵分析的两个出发点，论述了矩阵分析的经典结果和现代结果。首先，它包括了由于数学分析的需要而产生的线性代数中的论题；其次，它是解决实的和复的线性代数问题的一种方法，这种方法果断地采用诸如极限、连续和幂级数这些来自分析的概念。
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[机器学习] 机器学习数据分析各种csv titanic_train.csv+UNRATE.csv+LogiReg_data.txt+creditcard.csv

说明：train.csv+UNRATE.csv+LogiReg_data.txt+creditcard.csv+fandango_score_comparison.csv+big.txt
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[机器学习] 细粒度中文情感词典

说明：用于新手迅速学习掌握自然语言处理的细粒度中文情感词典
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[机器学习] 基于PYTHON的随机森林算法

说明：基于PYTHON的随机森林算法，自带数据集
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[机器学习] bttc跳棋代码

说明：BTTC校赛的跳棋AC代码！
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[机器学习] 集成学习Boosting和Bagging综述

说明：集成学习Boosting和Bagging综述,非常好的参考资料，推荐
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[机器学习] 微博用户兴趣挖掘

说明：微博用户兴趣挖掘,社交网络挖掘 非常好的参考资料，推荐
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