[机器学习] 内含pygraph.classes.digraph包

说明：在python学习min cut&max; flow时会用到的pygraph.classes.digraph
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[机器学习] 安卓任务图像识别引擎

说明：安卓任务图像识别引擎
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[机器学习] tensorflow笔记

说明：tensorflow笔记 Tokenizer：用于向量化文本，或将文本转换为序列的类。
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[机器学习] 数据分析师必备的python编程基础知识

说明：该文档是根据网络资源整理而成，全本只有22页，知识点言简意赅，可以用于快速python入门。
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[机器学习] 小波神经网络预测代码

说明：基于神经网络的预测代码，适合在学习神经网络的朋友进行学习
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[机器学习] 吴恩达机器学习经典课程全套PPT整合

说明：吴恩达机器学习经典课程全套PPT整合 ！！
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[机器学习] Tensorflow基础概念

说明：Tensorflow基础概念的jupyter笔记。。
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[机器学习] tensorflow单变量线性回归（一次函数拟合）

说明：tensorflow单变量线性回归（一次函数拟合）的jupyter笔记
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[机器学习] 巴鲁夫 RFID FB30模块使用

说明：巴鲁夫 RFID FB30模块使用方法，有样例程序，IO_LINKBALLUFE RFID处理器用户参数说明(以B|SM-602为例) RFD处理器在组态配置中可设置6位bye的十六进制用户参数。默认为00,80,00.82,00,02。 其定义如下 从站 1st byte 2nd byte 3rd byte 4th byte 5th byte 6th byte ●中g 常期分数 0 Binary000Q001000000000000010000010900000000000010 回—阵数
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[机器学习] 局部自适应回归核lark算法c++源码

说明：局部自适应回归核lark算法的c++实现，包括核计算，pca，以及频域相关，相对于原始算法实现利用频域相关代替时域相关，大大提高了计算效率 linux下320*320分辨率运行时间120ms左右
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[机器学习] 高数基础公式表_第一波.pdf

说明：机器学习基础，高数常用公式，数一的基础公式
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[机器学习] 高数基础公式表_第二波.pdf

说明：机器学习基础，高数常用公式，数一的基础公式
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