[机器学习] 自己编写的BP神经网络解决异或问题代码

说明：自己编写的BP神经网络解决异或问题代码，该代码注释了自己的编程体会，使用了最少的隐含层神经元解决异或问题，很适合新手对BP神经网络的理解。
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[机器学习] 步态识别经典外文

说明：包含常见跨视角步态识别几类方法论文：视角转换、投影、深度学习。
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[机器学习] 主成分分析——MATLAB实现

说明：主成份分析（PCA）中关于协方差矩阵实现的两种方法MATLAB代码详解
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[机器学习] 航天高光谱成像预处理产品分级

说明：最新版航天高光谱成像预处理产品分级，本标准规定了航天高光谱成像数据预处理产品的术语和定义、缩略语、分级原则、级别划分。
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[机器学习] OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 全视频加源代码

说明：OpenCV+TensorFlow 入门级别的人工智能图像处理视频教程
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[机器学习] BP神经网络PYthon代码实现

说明：BP神经网络，Python代码实现，短短的代码，实现大大的功能。附加详细注释。
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[机器学习] matlab 灰色GM（1，1）预测模型 预测房价

说明：matlab 灰色GM（1，1）预测模型 预测房价，程序代码，基础入门
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[机器学习] Fundamentals of Python:Data Structures 数据结构（Python语言描述）全书配套代码

说明：Fundamentals of Python:Data Structures 数据结构（Python语言描述）全书配套代码
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[机器学习] 基于VQ方法的人工智能模糊系统

说明：非常经典的机器学习的好资料一个推荐思路VQ。Specifically, it is known that learning methods using vector quantization (VQ) and steepest descent method (SDM) are superior to other methods. In their learning methods, VQ is used only in determination of the initial parameter
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[机器学习] matlab 中rndcheck函数

说明：matlab 中rndcheck函数。 matlab中rndcheck函数 打开即可用 ggdemo函数ggrnd中会用到 rndcheck
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[机器学习] 支持向量机

说明：支持向量机算法代码 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） [1-3] 。
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[机器学习] 象棋云库的使用方法

说明：象棋云库的使用方法介绍，解压后即可观看
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