[机器学习] 10（实验3）爬虫.doc

说明：本次实验主要内容是运用爬虫的工作原理从网站上一次性获取多张图片并保存在相应文件夹中。平常下载图片或其他资源一次只能下载一个，但运用爬虫的工作原理便可以一次性获取很多，本次实验是运用了Python的第三方库requests和re编写爬虫程序来对网上照片进行大量获取，主要获取过程是：发送请求->获取响应内容->解析内容->保存数据。爬虫是一种很好的自动采集数据的手段，日后会好好运用它。
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[机器学习] 机器学习入门：梯度下降法.rar

说明：BAT算法工程师为你深入详细地讲解梯度下降法，带你轻松入门机器学习！
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[机器学习] 吴恩达全套视频.txt

说明：本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。
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[机器学习] 课程设计题一：八人抢答器.zip

说明：1、八人抢答逻辑：只有一个最先抢答有效。 2、在主持人控制下，10秒内抢答有效。 3、采用数码管显示抢答10秒倒计时，若有抢答直接结束，显示结果。 4、抢答结束后用数码管显示抢答结果：抢答有效人编号；若有异常（提前抢答，犯规），显示抢答人编号和E，本次抢答结束 。 5、设主持人控制键、复位键。            控制键：启动抢答            复位键：系统复位 6、开始、正常结束、抢答结束、违规抢答采用声音提示。 7、最后5S开始倒计时的时候有滴滴滴的计时音。
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[机器学习] 基于单片机的电子钟.zip

说明：1）设计任务：设计一个能 显示当前的年、月、日、时、分、秒，具有闹钟功能的的电子时钟。 2）指标要求 （1）可实现12小时制和24小时制转换。 （2）年、月、日、时、分均可以单独设置，设置时该项目闪烁。  （3）计时精度误差：≤1秒/日。 （4）液晶显示。  （5）能实现闹钟功能。 （6）电源：1节5号干电池（1.5V）。
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[机器学习] 小波神经网络预测.zip

说明：利用小波神经网络，动态预测，包含了训练过程和测试过程，可用于天气预测、销售预测等
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[机器学习] Graph-Based Representation and Reasoning

说明：Graph-Based Representation and Reasoning， 24th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2019, Marburg, Germany, July 1–4, 2019, Proceedings
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[机器学习] 课程设计题二：7人多数表决器.zip

说明：要求： 1、7人多数表决逻辑：多数通过。 2、在主持人控制下，10秒内表决有效。 3、采用数码管显示表决10秒倒计时。 4、表决结束后用发光二极管及数码管显示表决结果，数码管显示结果：通过、不通过，同意人数。 5、设主持人控制键、复位键。            控制键：启动表决            复位键：系统复位 6、表决开始、结束采用声音提示。
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[机器学习] 花分类数据集以及bp神经网络学习.zip

说明：这个是花分类的数据集，里面还有bp神经网络学习的一个文档，以及bp神经网络代码总结的一个博客，地址为https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/94432321 里面代码都是可以运行的，初步学习bp神经网络 可以看看
<zqx951102> 在 上传 | 大小：37888

[机器学习] LR模型的Python实现

说明：BAT算法工程师深入详细地讲解LR模型的Python实现，带你轻松入门机器学习!
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[机器学习] deep_net.7z

说明：pytho入门代码示例，机器学习，背向传输demo、常用工具，比如批量更改文件名等
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[机器学习] 一个完整的机器学习过程.rar

说明：机器学习到底是什么，BAT算法工程师深入详细地讲解一个完整的机器学习过程，带你轻松入门机器学习！
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