人工智能下载,机器学习下载列表第402页

[机器学习] 多桥厢电梯设计.doc

说明：本人研究设计了多厢式智能电梯的设计方案以及实施方案，实用性强，具有非常可行的实际思路，生产简单，容易维护。联系人：许先生 15319748592 链接: https://pan.baidu.com/s/1Sypv-_vvg3a2DesZik8Jow 提取码: 5828
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[机器学习] NLP is hard 自然语言处理太难了系列

说明：NLP is hard 自然语言处理太难了系列 NLP is hard 自然语言处理为何如此之难
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说明：PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工作机制是什么。3 在代数表示方面,我们经常用线段终点的点坐标表示向量,例如上面的向量可以表示为(3,2),这是我们再熟悉不过的向量表示。
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[机器学习] courseSLAM.pdf

说明：非常好的graph-slam资料Contents 1 Intro(duction) 2 Robot motion 2.1 Rigid body transformations 2.1.1 Frame specification 2.1.2 Frame transformation 577789 2.1.3 Frame composition 静 2.2 Modeling robot motion 10 2.2.1 Integrating robot motion uncertainty 10 2
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[机器学习] cvpr2019.xlsx

说明：cvpr2019.xlsx所有文章合集，附下载链接，方便科研学习
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[机器学习] 码农应具备的机器学习的基础知识

说明：码农应具备的机器学习的基础知识
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[机器学习] 机器学习算法基础学习总结

说明：机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归优点:计算代价不高,易于理解和实现。缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高适用数据类型:数值型和标称型数据。类别:分类算法。试用场景:解决二分类问题。简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
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[机器学习] 机器学习中的最优化算法总结

说明：机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。费马定理对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于元函数,假设x是驻点如果 (x)>0,则在该
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[机器学习] “人工智能＋”会超乎想象.pdf

说明：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。26,超乎你想象的健康小事 27.超乎想象的奇妙世界 28.超乎想象的铅笔雕刻 29超乎想象的奇人 30.我的能量超乎想象 31.超乎想象的地球美景 32.超乎想象的天与地 33.母乳的能量超乎你想象 34.“人工智能|”会超想象 35.超乎想象的泡泡 36.超乎
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