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人工智能下载,机器学习下载列表 第419页

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[机器学习] adtive_feature1.zip

说明:对机载激光雷达点云数据原始格式las进行读取,并根据信息熵最小化原则确定维度特征计算最佳邻域半径
<qq_41942106> 在 上传 | 大小:2048

[机器学习] Amazon_fashion.pdf

说明:This document cover the how to build amazon fashion recommendation engine
<sambal123> 在 上传 | 大小:12582912

[机器学习] Odoo功能加强模块.zip

说明:Odoo功能加强模块.zip
<qqb056366> 在 上传 | 大小:11264

[机器学习] 正则化.zip

说明:mathlab中实现的对线性回归和逻辑回归的正则化。再对线性回归进行正则化时,正则化参数分别选取0,1和10;对逻辑回归进行正则化时,采用牛顿法优化的成本函数,正则化参数大小可自己设置。
<qq_37665301> 在 上传 | 大小:4096

[机器学习] windows环境下TensorFlow1,.8动态库,Release-1.zip

说明:花了好久才编成功,亲测可用,希望能帮到大家,有问题可以联系164529140,由于上传资源限制,分3个文件上传,这是文件1
<zhangqi_gsts> 在 上传 | 大小:123731968

[机器学习] windows环境下TensorFlow1,.8动态库,Release-3.zip

说明:花了好久才编成功,亲测可用,希望能帮到大家,有问题可以联系164529140,由于上传资源限制,分3个文件上传,这是文件3
<zhangqi_gsts> 在 上传 | 大小:161480704

[机器学习] 3维块匹配小波变换的极化SAR非局部均值滤波_刘留.pdf

说明:极化合成孔径雷达(SAR)图像受相干斑噪声的影响,难以很好地保持结构特性,针对这个问题提出了一 种采用3维块匹配小波变换的非局部均值滤波算法NL-3DWT (Nonlocal Filter based on 3-D Patch Matching Wavelet Transform)。该算法使用块匹配的3维非抽样小波变换对极化总功率图进行预滤波,在此基础上使用边界对齐窗 提取结构相似像素,同时使用Sigma范围选择极化SAR数据的散射相似像素,共同构成相似像素集合;构建结构 保持权重函数增大图像结
<imbeyond> 在 上传 | 大小:6291456

[机器学习] DCT子空间的非局部均值去噪算法_胡金蓉.pdf

说明:在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocalmeans,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低.针对 NLM 算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discretecosinetransform,DCT) 的低数据相关性和高能量紧致性,将 DCT与 NLM 算法相结合,对图像块进行 DCT,并在 DCT低频系数子空间内度 量像素间的相似性.实验结果表明
<imbeyond> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

说明:结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换,其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤
<imbeyond> 在 上传 | 大小:691200

[机器学习] PCA_q_svm.rar

说明:pca+svm在matlab实现人脸识别,使用orl人脸图像库,识别率高
<qq_33094497> 在 上传 | 大小:8388608

[机器学习] LBP人脸.zip

说明:LBP人脸识别系统,MATLAB实现,orl人脸图像库,识别率高
<qq_33094497> 在 上传 | 大小:3072

[机器学习] python的一些学习资料

说明:精心收集的一些关于python基础,机器学习,深度学习,tensorflow入门到进阶和opencv使用,数据分析的资料
<shelgi> 在 上传 | 大小:116
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