[机器学习] 3维块匹配小波变换的极化SAR非局部均值滤波_刘留.pdf

说明：极化合成孔径雷达(SAR)图像受相干斑噪声的影响，难以很好地保持结构特性，针对这个问题提出了一 种采用3维块匹配小波变换的非局部均值滤波算法NL-3DWT (Nonlocal Filter based on 3-D Patch Matching Wavelet Transform)。该算法使用块匹配的3维非抽样小波变换对极化总功率图进行预滤波，在此基础上使用边界对齐窗 提取结构相似像素，同时使用Sigma范围选择极化SAR数据的散射相似像素，共同构成相似像素集合；构建结构 保持权重函数增大图像结
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[机器学习] DCT子空间的非局部均值去噪算法_胡金蓉.pdf

说明：在整个图像块像素灰度值向量空间中，非局部均值（ｎｏｎｌｏｃａｌｍｅａｎｓ，ＮＬＭ）算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高，而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值，影响了对图像冗余性质的利用，使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低．针对 ＮＬＭ 算法的这一缺陷，利用离散余弦变换（ｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＣＴ） 的低数据相关性和高能量紧致性，将 ＤＣＴ与 ＮＬＭ 算法相结合，对图像块进行 ＤＣＴ，并在 ＤＣＴ低频系数子空间内度 量像素间的相似性．实验结果表明
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[机器学习] NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

说明：结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（Improved Non-local Means Filtering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换，其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤
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[机器学习] PCA_q_svm.rar

说明：pca+svm在matlab实现人脸识别，使用orl人脸图像库，识别率高
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[机器学习] LBP人脸.zip

说明：LBP人脸识别系统，MATLAB实现，orl人脸图像库，识别率高
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[机器学习] python的一些学习资料

说明：精心收集的一些关于python基础，机器学习，深度学习，tensorflow入门到进阶和opencv使用，数据分析的资料
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[机器学习] Python实时显示数据

说明：实时显示数据对于数据采集，分析系统都是非常必要的。Python作为一种非常常用的语言，能够在各种不同平台上方便的使用。 在这个例子中，我使用简单的基础函数实现数据的实时显示。
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[机器学习] 安装指导WIN&MAC;_带tensorflow.pdf

说明：学校老师给的安装指导，自己用的时候很顺利的安装完了。嗯都怪CSDN没有上传附件的功能……
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[机器学习] 西门子地址计算器.zip

说明：西门子modbus地址计算器，支持各系列的地址计算，工具收集来自亚克森自动化。
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[机器学习] 课程设计题十：简易电子琴设计.zip

说明：含有protues图和程序（全注释，连变量都注释） 要求：1、设置三种音阶：低音、中音、高音控制按键； 2、设计1、2、3、4、5、6、7音（哆来咪法搜拉稀）； 3、能弹奏一首简单的儿歌。
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[机器学习] 统计学习方法-ppt.zip

说明：李航老师的统计学习方法PPT，比书本更加精要，适合看不进去书，想看PPT的人。
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[机器学习] 基于图像的三维建模

说明：基于图像的三维建模 申抒含 中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室
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