[机器学习] 语音识别视频.txt

说明：李琳山老师的语音识别课程，特别适合语音识别入门。 该视频包括了所有跟语音识别相关的技术、算法，HMM、GMM、声学模型、语言模型、wfst等等到包括在内。
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[机器学习] 通过CRF进行实体识别.zip

说明：1、已经标注好的语料库 2、crf++工具 2.2 语料库划分后的训练集、测试集 2.3 训练集，测试集进行处理后的结果 2.4 crf_learn用到的模板 2.5 crf_learn生成的model 2.6 crf_test生成的result
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[机器学习] C:\Users\admin\Desktop\源代码\ann_bp.rar

说明：利用c++实现简单的bp神经网络，能够运行在vs2015上，经测试能够成功实现想要的功能，对于想要学习神经网络的初学者来说可以试着练一下。
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[机器学习] irisDataSet.rar

说明：此样本集下载自 UCI Iris Data Set，是一个比较出名且非常适用于神经网络学习入门使用的多维特征简单数据集。
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[机器学习] 使用libsvm库对政府网站访问数据分析和预测.zip

说明：此为高级人工智能课程，期末作业课程设计，使用libsvm库对政府网站访问数据分析和预测。此处只是对工具包的使用，数据处理过程，处理好的数据等。仅供参考使用。
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[机器学习] 2019-12-26最新get-pip.py文件

说明：2019-12-26最新get-pip.py文件。网速原因放在这里。 执行 `python get-pip.py`之后得到的这个东西。
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[机器学习] 第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc

说明：第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc在实际的神经网络中，比如人的视网膜中，存在着一种“侧抑制”现象，即一个神经细胞兴奋后，通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间出现竞争，虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态，由于侧抑制的作用，各细胞之间相互竞争的最终结果是：兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了，其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进
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[机器学习] LBP 算法.rar

说明：本代码中，实现了常用的 LBP 算法，有传统的 LBP 算法， uniform LBP, circle LBP 等；
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[机器学习] Violin Plot — It’s Time to Ditch the Box Plots - Towards Data Science

说明：Violin Plot — It’s Time to Ditch the Box Plots - Towards Data Science，小提琴图可视化：是时候抛弃箱线图了，by Dario 。
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[机器学习] Here Is A Rundown of 5 Major Tech Trends Hitting 2020

说明：Here Is A Rundown of 5 Major Tech Trends Hitting 2020，2020五大技术趋势：无人驾驶发展、机器视觉崛起、区块链实用化、人类增强技术、超自动化，by Richard Liu。
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[机器学习] 自动回复设置文件.txt

说明：用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答
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[机器学习] 知识蒸馏概念与发展【附上8篇经典的相关paper】.zip

说明：Hinton在NIPS 2014workshop中提出知识蒸馏（Knowledge Distillation，下面简称KD）概念： 把复杂模型或者多个模型Ensemble（Teacher）学到的知识 迁移到另一个轻量级模型（ Student ）上叫知识蒸馏。使模型变轻量的同时（方便部署），尽量不损失性能。
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