[机器学习] 基于MATLAB的SVDD决策边界可视化（libsvm-3.23）

说明：支持向量数据描述（Support Vector Data Descr iption，SVDD）是一种单值分类算法，能够实现目标样本和非目标样本的区分。 该代码实现了libsvm-3.23工具箱中SVDD的决策边界可视化，其实现流程为： 1. 建立训练集的SVDD超球体模型 2. 利用网格法填充训练集区域 3. 预测每个网格点的得分 4. 根据网格点得分绘制等高线 5. 绘制决策边界 利用香蕉数据集进行示例，给出了"欠拟合"、“正常”和“过拟合”情况下的SVDD决策边界可视
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[机器学习] 高斯分布.ipynb

说明：Python 画高斯分布图源代码，使用 Jupyter 打开 Python 画高斯分布图源代码，使用 Jupyter 打开
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[机器学习] halcon识别二维码.zip

说明：这是在QT环境在调用Halcon的二维码识别库，实现二维码的解码，本工程可以在QT + Halcon的环境正常运行。
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[机器学习] 沿空掘巷UDEC数值模拟命令流

说明：UDEC为二维数值模拟软件，本命令流给出了在沿空留巷过程中巷道围岩应力及塑性区的分布规律，采用UDEC离散元数值模拟软件与常规的FLAC 3D数值模拟软件有明显区别，且UDEC数值模拟优势明显，其更直观的反映了巷道周边围岩的运移及破坏规律，数值模拟结果对于煤矿沿空留巷具有一定的指导意义。
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[机器学习] direct_linear.py

说明：数值分析中，使用直接法解线性方程组。代码使用python编写。
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[机器学习] iteration.py

说明：数值分析中，使用迭代法求解解线性方程组，使用python编写。
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[机器学习] insert_value.py

说明：数值分析中，拉格朗日插值法，使用python编写。尽情下载。
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[机器学习] solve_NoLinEqs.py

说明：数值分析中，牛顿法，弦截法求解非线性方程组。python编写，尽情下载。
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[机器学习] 天气PY.zip

说明：python编写的天气爬虫，尽情下载。
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[机器学习] 坐标的正确理解.pdf

说明：正确的坐标理解方式，可以帮助理解机器人空间理论、刚性配准、仿射配准、相机成像、相似矩阵及“三明治”积旋转+平栘: R t 相机成像: 1000 R t 0100 K y -kog 0 0010 相似矩阵、“三明治”积 由上述坐标公式可知,当施加一个线性变换 M -M aib b M ai b “三明治”积a,b b是线性变换M在坐标系讠视 角下的变换。所有“三明治”积是在线性变换另一个基视角下的矩阵形式。 MN a; b M b 相似矩阵表示同一线性变换,相似矩阵族是同一线性变换在不同基下矩阵
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[机器学习] Feature Engineering Made Easy.rar

说明：Feature Engineering Made Easy特征工程入门到实践英文版
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[机器学习] 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

说明：『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.
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