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人工智能下载,机器学习下载列表 第457页

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[机器学习] C:\Users\admin\Desktop\源代码\ann_bp.rar

说明:利用c++实现简单的bp神经网络,能够运行在vs2015上,经测试能够成功实现想要的功能,对于想要学习神经网络的初学者来说可以试着练一下。
<dujianghai> 在 上传 | 大小:32505856

[机器学习] irisDataSet.rar

说明:此样本集下载自 UCI Iris Data Set,是一个比较出名且非常适用于神经网络学习入门使用的多维特征简单数据集。
<lcsy000> 在 上传 | 大小:2048

[机器学习] 使用libsvm库对政府网站访问数据分析和预测.zip

说明:此为高级人工智能课程,期末作业课程设计,使用libsvm库对政府网站访问数据分析和预测。此处只是对工具包的使用,数据处理过程,处理好的数据等。仅供参考使用。
<u010882234> 在 上传 | 大小:37748736

[机器学习] 2019-12-26最新get-pip.py文件

说明:2019-12-26最新get-pip.py文件。网速原因放在这里。 执行 `python get-pip.py`之后得到的这个东西。
<festone000> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] 第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc

说明:第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用,各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进
<weixin_45117675> 在 上传 | 大小:414720

[机器学习] LBP 算法.rar

说明:本代码中,实现了常用的 LBP 算法,有传统的 LBP 算法, uniform LBP, circle LBP 等;
<lingtianyulong> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] Violin Plot — It’s Time to Ditch the Box Plots - Towards Data Science

说明:Violin Plot — It’s Time to Ditch the Box Plots - Towards Data Science,小提琴图可视化:是时候抛弃箱线图了,by Dario 。
<tox33> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] Here Is A Rundown of 5 Major Tech Trends Hitting 2020

说明:Here Is A Rundown of 5 Major Tech Trends Hitting 2020,2020五大技术趋势:无人驾驶发展、机器视觉崛起、区块链实用化、人类增强技术、超自动化,by Richard Liu。
<tox33> 在 上传 | 大小:9437184

[机器学习] 自动回复设置文件.txt

说明:用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答用于多种机器人的词库 包含了自动回复的多种回答
<weixin_46105080> 在 上传 | 大小:52224

[机器学习] 知识蒸馏概念与发展【附上8篇经典的相关paper】.zip

说明:Hinton在NIPS 2014workshop中提出知识蒸馏(Knowledge Distillation,下面简称KD)概念: 把复杂模型或者多个模型Ensemble(Teacher)学到的知识 迁移到另一个轻量级模型( Student )上叫知识蒸馏。使模型变轻量的同时(方便部署),尽量不损失性能。
<syp_net> 在 上传 | 大小:6291456

[机器学习] 单目标遗传算法解决Anytown管网的模型校核问题

说明:利用 EPANET Programmer’s Toolkit 函数和单目标遗传算法 speedyGA,解决 Anytown管网的模型校核问题,通过对 Anytown 管网的管道摩擦阻力系数进行调整,以降低管网压力监测点的模拟值与实测值 之间的误差。
<qq_37469992> 在 上传 | 大小:166912

[机器学习] AICC2019人工智能计算大会资料

说明:人工智能计算导论.pdf,2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告.pdf,Facebook深度学习发展与PyTorch创新.pdf,面向人脸识别超分辨率的竞赛.pdf,POWER9对AI平台建设实践分享.pdf,人工智能在半导体显示行业应用.pdf,应用融合推动智能计算升级.pdf,指静脉:机密与便捷融合.pdf,视觉智能伴随每份快递“快乐”到家.pdf,后通用芯片时代:AI应用引领数据中心变革.pdf.pdf,统一的大数据分析 + AI 平台.pdf.pdf,ETC发展与车路协同构想
<zqjsjz> 在 上传 | 大小:77594624
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