[机器学习] 基于HOFHOG特征词袋和RF的火灾区域探测_蒋先刚.pdf

说明：针对传统火灾探测中灵敏度不高、反应慢的问题，提出一种基于HOFHOG特征词袋和RF的火灾区域探测。探索用光流直方图和有向梯度直方图描述火焰和烟雾的时空特征，提出在时空块内对不同通道下的光流直方图的分析，探索火灾区域的梯度方向直方图的静动态特征的描述方法
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[机器学习] local_vedio_detect.zip

说明：ros基于yolo检测本地视频，对CMakeLists.txt文件有一定的修改，data文件下有需要检测是视频，src下面是话题：vediopub.cpp.vediosub.cpp，这个资源的使用还需要darknet_ros这个包，这个包网上有
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[机器学习] BP神经网络-python源码实现.zip

说明：2019年12月31日 第1部分：ReadMe文档介绍 第2部分：Python代码 第3部分：MNIST数据集
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[机器学习] 概率密度估计与非参数回归.pdf

说明：文档整理了概率密度估计的方法以及各种估计方法的一些性质，主要介绍了非参数估计的方法。同时对文中介绍的方法进行了证明。其次，对非参数线性回归方法进行了梳理。
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[机器学习] 天池大赛 糖尿病预测数据 精准医疗大赛.7z

说明：天池大赛数据天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测，这是明天即将开始的天池大数据比赛。赛题名字看起来很高深，其实是根据年龄，性别，肝功，血常规等体验指标，预测血糖值。数据挺少的，特征40个左右，训练集5000多个实例，测试集1000个实例
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[机器学习] 视频监控中的前景目标检测算法研究_曾冬冬.caj

说明：前景目标检测属于监控系统的前端处理部分，是后续各种高级处理任务(如目标跟踪、目标识别、视频编码、视频分析等) 的基础。在过去的几十年中，前景目标检测技术受到了国内外学者的广泛研究，大量算法的提出使得前景目标检测技术取得了可观的进步，并由实验走向了具体应用。但是由于实际场景中包含各种各样的复杂因素，如光照变化、动态背景、相机抖动、阴影以及伪装等干扰，设计一个实时性好，鲁棒性强的前景目标检测算法仍然具有重大研究意义。
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[机器学习] 图像识别数据集-cifar-10-batches-py.zip

说明：cifar10数据集-python版本，供图像识别算法研究人员使用，内含10类图片，以供1-10类分类算法使用
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[机器学习] python实现线性回归.7z

说明：本文是学习慕课网《python实现线性回归》课程时的详细笔记及jupyter notebook笔记，使用到的数据集，可直接下载查看运行
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[机器学习] 深度图相似学习综述（Deep Graph Similarity Learning：A Survey）.zip

说明：在这里，我们提供对深度图相似性学习的现有文献的全面回顾。我们为方法和应用提出了系统的分类法。最后，我们讨论该问题的挑战和未来方向。
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[机器学习] 2019-2020必看的十篇【深度学习领域综述论文】.zip

说明：辞九迎零，我们迎来2020，到下一个十年。在2019年机器学习领域继续快速发展，元学习、迁移学习、小样本学习、深度学习理论等取得很多进展。在此，专知小编整理这一年这些研究热点主题的综述进展，共十篇，了解当下，方能向前。
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[机器学习] gdal_merge_my.py

说明：gdal拼接的代码修改版，原有的自带的gdal_merge.py如果输入文件名称加起来的长度太长的话容易导致报错，因为cmd的命令长度有限制，修改后解决这个问题。使用时，源文件最后的参数为一堆的待拼接图像路径，这里使用路径/*.tif来代替。
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[机器学习] _PyDev520.zip

说明：打开压缩包，把features和plugins目录下的文件copy到eclipse这两个目录下 只支持eclipse4.5版本
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