[机器学习] 含大津法优化的小车完整程序

说明：内含大津法优化（优化内容见个人博客），PID控制电机舵机算法，动态P，虚线识别等多种算法，小车轻松上2m啦（逐飞库，IAR8.2，版本过低可能打不开）
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[机器学习] anaconda+python3.6运行环境

说明：此压缩包为anaconda4.8+python3.6环境下的运行环境，主要解决使用from PyQt5 import QtCore时出现“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”错误。其他python版本会出现不兼容的情况，请谨慎下载。
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[机器学习] cheat sheet.zip

说明：Keras_Cheat_Sheet_Python_.pdf Matlab cheat sheet_.pdf Matplotlib cheat sheet_.pdf numpy-cheat-sheet_.pdf Pandas basics_.pdf scikit-learn cheat sheet_.pdf Scipy cheat sheet_.pdf
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[机器学习] 机器人手眼标定.docx

说明：机器人手眼标定机器人手眼标定
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[机器学习] 人工智能_新零售数据采集与标注方案

说明：新零售或者智慧零售是人工智能的重要落地场景，数据对算法模型提升也发挥着关键作用，本文档分享智慧零售方向，数据采集与数据标注需要注意的问题。
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[机器学习] 颜色分类识别2.zip

说明：halcon图像分类
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[机器学习] BP神经网络进行蝴蝶花分类 附数据与源代码 Python

说明：设计一个BP神经网络对蝴蝶花进行分类 实验内容包括： BP神经网络的结构设计； 通过Python实现BP神经网络； 实验进行参数优化，对比不同参数的效果性能； 分析实验结果，优化BP神经网络结构；
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[机器学习] 人工智能机器视觉.pdf

说明：人工智能是一门极富挑战性的学科， 研究他的工作人员必须懂得多门学科的知识，比如计算机、心理学、哲学、生物学、仿生学等等，它涉及的范围相当的广泛。并且在这些广泛的学科又由不通的领域组成， 如计算机学习、计算机视觉等。研究人工智能的目的是使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策， 要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算， 还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析，即要求机器能够" 看" 到周围的环
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[机器学习] 知识图谱中的可解释可验证表示学习【XAI 2019，62页ppt】.zip

说明：可解释性是当前AI研究的热点之一。伦敦大学学院Pasquale Minervini博士在可解释AI研讨会做了关于可解释高效可验证表示的报告《Back to Seminars Explainable, Verifiable, Relational Representation Learning from Knowledge Graphs》，共62页PPT，涵盖知识图谱中链接预测，以及可解释可验证表示学习机制。
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[机器学习] 人工智能论文.pdf

说明：目前，机器视觉系统正在广泛地应用于视觉检测、机器人的视觉引导和自动化装配领域中。在现代化的大生产之中， 产品质量检测和工艺环节中的质量控制往往是不可缺少的，机器视觉系统一般采用CCD 摄像机采集待测物图像， 再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数掘进行分析处理， 根据处理分析的结果实现模式识别、尺寸或坐标计算、缺陷分析等多种功能
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[机器学习] 机器视觉系统概述.pdf

说明：机器视觉( machine vision ) 以光电图像传感技术和图像处理技术为核心以模仿或替代人眼和大脑为目标，以解决工业生产和科学研究中检验与检测问题为目的， 提高产品质量和生产效率，与之相关的产品、设备、系统; 与之相关的技术、人员、技术服务、流通。机器视觉系统包括三个技术环节， 它们是: 采像、分析、控制。采像， 即图像采集， 其目的是解决采集到满足分柄要求的相应质量图像， 这是机器视觉系统
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[机器学习] recognizeFace.rar

说明：Python PCA 人脸识别(含有简单的GUI界面 修改原有的matlab代码) 里面包含相应的PCA原理程序 GUI界面程序 保存好的训练模型文件
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