[机器学习] 汇总minist数据集及matlab读取代码

说明：MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.本资源提供了minist数据集及matlab读取代码
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[机器学习] 人体图像生成和衣服虚拟试穿；鲁棒深度学习；图像风格迁移等.pdf

说明：人体图像生成和衣服虚拟试穿；鲁棒深度学习；图像风格迁移等。尤其是第一个topic，这是一个新颖且十分有意思的课题，涉及到人物图像建模、人物匹配、多源数据融合、相关数据集构建等核心想法与技术，期待上述资源能为相关研究人员打开思路，在该领域上持续进行研究奠定基础。
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[机器学习] 移动机器人里程计误差建模

说明：Accurate Odometry and Error Modelling for a Mobile Robot
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[机器学习] DSD100subset.zip

说明：搜集整理的一些数据集，希望大家对大家有用！！！搜集整理的一些数据集，希望大家对大家有用！！！搜集整理的一些数据集，希望大家对大家有用！！！搜集整理的一些数据集，希望大家对大家有用！！！
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[机器学习] 模型压缩究竟在做什么？我们真的需要模型压缩么？.zip

说明：在这篇文章中，我们将探索从零开始训练小模型所涉及的障碍。我们将讨论为什么模型压缩有效，以及两种提高内存效率的训练方法:超参数化界限和一种能够减少或消除对事后模型压缩的需求的优化算法。
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[机器学习] mg.csv（数据集）

说明：mg数据集，具有1个因变量和6个自变量，已经经过处理，可以直接导入，进行数据分析。原数据可以在其他网页找到，属于公开数据
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[机器学习] 稀疏表示人脸识别SRC matlab代码实现

说明：稀疏表示人脸识别SRC matlab代码实现。附带l1范数优化代码。可以顺利跑通。测试数据集为YaleB。
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[机器学习] *大数据及.pdf

说明：阿里背后的大数据技术与人工智能分分别在淘宝、优酷、高德方面应用取得成果，技术如何改变社区数据发展和生活，从新定义现代技术发展与科技进步对生活的影响。
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[机器学习] 十大必读「深度强化学习」论文-2019，SprekelerLab博士生Robert.zip

说明：深度强化学习（Deep Reinforcement Learning ）是研究的热点之一，在2019年DeepMind OpenAI等发表多篇热门论文。来自SprekelerLab的博士生 Robert Tjarko Lange总结了2019年十大深度强化学习论文，涉及到大型项目、模型RL、多代理RL、学习动力学、组合先验等，值得一看。
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[机器学习] python+opencv 模板暴力匹配·验·证·码，优化的高效图片匹配算法

说明：python+opencv 模板暴力匹配·验·证·码，优化的高效图片匹配算法，实战演示匹配和图片效果。 其中包括基本的功能实现方案，以及基于实践的优化，确保最快执行完成。 python+opencv 模板暴力匹配·验·证·码，优化的高效图片匹配算法，实战演示匹配和图片效果。 其中包括基本的功能实现方案，以及基于实践的优化，确保最快执行完成。
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[机器学习] 双目摄像头测距代码.py

说明：最近搞摄像头项目，顺便扩展学习python+opencv的图片处理和视频处理。该代码实现了双目摄像头的调用，代码运行稳定没有错误。 最近搞摄像头项目，顺便扩展学习python+opencv的图片处理和视频处理。该代码实现了双目摄像头的调用，代码运行稳定没有错误。
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[机器学习] DeepLab.rar

说明：deeplabv3 tensorflow pretrained model(depplabv3预训练模型）
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