[机器学习] AI基础：02Python开发环境设置和小技巧.pdf

说明：AI基础：02Python开发环境设置和小技巧.pdf AI基础：02Python开发环境设置和小技巧.pdf AI基础：02Python开发环境设置和小技巧.pdf AI基础：02Python开发环境设置和小技巧.pdf AI基础：02Python开发环境设置和小技巧.pdf
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[机器学习] 综述深度学习优化综述【UIUC】.zip

说明：深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC的助理教授孙若愚撰写了一篇关于深度学习优化的综述论文，共60页257篇文献，概述了神经网络的优化算法和训练理论，并得到众多大佬的推荐。
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[机器学习] 随机森林用于分类matlab代码

说明：根据随机森林的原理实现的matlab代码，里面有非常详细的注释，几乎每行都有，针对分类问题，可以运行，可以根据需要，修改到自己的算法中。
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[机器学习] 机器学习入门之特征工程.pdf

说明：特征工程简介 • 什么是特征工程? • 为什么特征工程很重要? 特征工程处理方法 • 数据预处理的有效方法 • 如何获取重要特征? • 如何进行有效的特征选择? • 常用的降维方法
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[机器学习] 13_0.213.hdf5

说明：CNN+RNN端到端车牌识别预训练模型，项目地址：https://github.com/MrZhousf/license_plate_recognize；训练数据为35万，13 epoch， loss=0.213
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[机器学习] 新一代人工智能交通信号控制器架构研究.pdf

说明：针对目前基于传统交通控制理论设计的信号控制器存在的问题 提出基于边缘计算 场景驱动和交通控制资源化的新一代人工智能交通信号控制器的架构和设计理念 首先 以人工智能感知 决策需求为基础 提出场景驱动 交通控制资源化的全新概念 以此实现人工智能与交通信号控制的有效结合 并通过引入边缘计算重新构建智能交通信号控制器的技术架构 其次 利用边缘计算技术和 技术 研究和设计交通信号控制器的软硬件结构 最后 针对下一步需要着力解决。
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[机器学习] 肖仰华： 知识图谱下半场-机遇与挑战.zip

说明：本文由DataFunTalk根据肖仰华教授近期所作报告《知识图谱的下半场：机遇与挑战》整理而成，并经肖仰华教授亲自审核。
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[机器学习] handson-ml-master.zip

说明：Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow代码
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[机器学习] 树莓派opencv测试文件.rar

说明：本代码是支持树莓派的opencv显示，在树莓派操作系统上已经运行成功，属于基础入门，想要确定怎么使用opencv，调用的是边缘算法，从而使官方摄像头和opencv连接起来，欢迎向我咨询
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[机器学习] A Tour of Reinforcement Learning.pdf

说明：A Tour of Reinforcement Learning The View from Continuous Control
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[机器学习] 实用主义学python2019

说明：麻瓜课堂799课程-实用主义学python2019，python图形界面开发+脚本+爬虫+机器学习+数据分析
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[机器学习] 泰坦尼克灾难.zip

说明：是泰坦尼克灾难的训练集和测试数据集，还有标准答案，可以在本地测试准确率。 如果kaggle想交流学习的，可以私信我，非常欢迎交流
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