[机器学习] 基于机器学习的图像识别.caj

说明：基于机器学习的图像识别；基于机器学习的图像识别；基于机器学习的图像识别；基于机器学习的图像识别；基于机器学习的图像识别
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[机器学习] 基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述.pdf

说明：基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述；基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述；基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述；基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述，仅用于学术交流，误用作商业用途！
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[机器学习] 弱监督学习综述【南京大学周志华教授】.zip

说明：本文主要介绍三种典型的弱监督：不完全、不确切和不准确监督。尽管三者可以分开讨论，但是实践中它们通常同时出现。由于篇幅限制，本文实际上扮演了更多文献索引而非文献综述的角色。
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[机器学习] ANN Toolbox.xlsm

说明：ANN Toolbox是本人开发的基于Excel的人工神经网络工具箱，期望能够应用在高校、科研或教育机构，用于帮助学生或从业者用最少的相关知识就能轻松地在Excel中建立、训练并使用ANN来执行小规模的数据分析、模式识别、数据分类等任务，也可以用于可视化教学和演示
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[机器学习] Temporal Features_process.py

说明：数据挖掘中的时序特征提取，分段特征、统计特征、熵特征，逼近处理，平滑... 基于时序数据的回归预测问题,在工作中经常遇到的。它与一般的监督学习的回归模型的区别在于数据本身是基于时序的
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[机器学习] ORL人脸识别数据集

说明：经典的ORL人脸数据集，40个人每人10张，总计400张，格式为.bmp，opencv可直接读取。已分好类，图像路径格式为 ./AR/si/j.bmp。图像清晰，分辨率为92x112
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[机器学习] 智能健康管理多源异构数据融合体系与方法.pdf

说明：针对智能健康管 理中对信 息集成 的要 求，深入分析信 息资源 的异构特 性 ，对基于 多级多中心的 多源异构 数据融合方法进行研 究 ，提 出智 能健康 管理 中多源异构 数据 的融合树体 系结构 ，并介绍 融合 系统 的设计 、融合 节点的组成 以及 具体 的融合算法。对所采集 的健康数据进行 仿真测试 ，实验 证明该体 系可 以获得较 好的融合效果 ，实现 对信 息的有效集成 ，使管理效果更 加优 化。
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[机器学习] 三菱触摸屏软件FX-PCS-DU-WIN-C v2.70.rar

说明：适合f900等系列的三菱触摸屏使用，f940-got可用 操作方法：由执行[PLC] - [传送] - [读入], - [写出], - [校验]菜单操作而完成. 当选择[读入]时,应在[PLC模式设置]对话框中将已连接的PLC模式设置好。
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[机器学习] 经典控制Bode稳定判据.ppt

说明：Nyquist稳定判据是利用开环频率特性G(K)的极坐标图(Nyquist图）来判定闭环系统的稳定性。 如果将开环极坐标图改画为开环对数坐标图，即Bode图，同样可以利用它来判定系统的稳定性。 这种方法称为对数频率特性判据，简称为对数判据或Bode判据，它实质上是Nyquist判据的引申。
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[机器学习] 一年十倍的头皮EA之路

说明：头皮EA，已用于实盘。这个EA对参数，点差敏感，需要好好探究。值得EA研究者实测。一年十倍的头皮EA之路
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[机器学习] 完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

说明：完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
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[机器学习] 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么.doc

说明：如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子： • 垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 • 疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功、尿检测验，把测验结果送进一个机器里，机器需要判断这个病人是否得病，得的什么病。 • 猫狗分类：有一大堆猫、狗照片，把每一张照片送进一个机器里，机器需要判断这幅照片里的东西是猫还是狗。 这种能自动对输入的东西进
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