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[机器学习] 从数据到特征.pdf
说明:讲解机器学习的特征工程步骤 样本选取与拆分 1 数据归集 :实现相关的2 数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量 数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量 数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量 数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量 3 数据清洗:处理缺失确保可用性 数据清洗:处理缺失确保可用性 4 特征设计:数据转换与归一化 正态、标准特征设计:数据转换与归一化 正态、标准特征设计:数据转换与归一化 正态、标准5 特征加工,重构数据:建刻画场景 特征加工,重构数据:建刻画<lsbq7745> 上传 | 大小:2mb