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人工智能下载,机器学习下载列表 第508页

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[机器学习] EV3电子吉他安装图纸+编程.ev3

说明:EV3电子吉他安装图纸+编程EV3
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[机器学习] AAAI 2020最新「迁移表示学习最新进展」【宾夕法尼亚大学】.zip

说明:2020年2月7日-2月12日,AAAI 2020 于美国纽约举办。迁移学习近年来受到了非常大的关注,今年AAAI也有很多相关论文,这场Tutorial全面回顾可迁移表示学习方法的最新发展,重点介绍文本、多关系和多媒体数据的可迁移表示学习方法。
<syp_net> 上传 | 大小:18mb

[机器学习] PythonRobotics a Python code collection of robotics algorithms.pdf

说明:PythonRobotics a Python code collection of robotics algorithms.pdf
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[机器学习] 基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法.pdf

说明:该方法利用依存句法分析简称依存分析实现开放式中文实体关系抽取,首先对一个句子进行依存分析,再结合中文语法启发式规则和依存分析的结果抽取关系表述,并根据距离确定论元位置,最后进行三元组输出。
<sinat_16211087> 上传 | 大小:999kb

[机器学习] 改进的无证书有序多重签名方案(PDF-X页).pdf

说明:改进的无证书有序多重签名方案 有序多重签名是多个用户按一定顺序对同一消息文件进行的签名和认证。提出一个在随机预言机模型 下可证 明安全 的无证书有序多重签名方案 ,该方案生成的多重签 名有 固定长度 ,且验证签名的双线 性对运算是固定 的。指出许艳等 的方案在签名验证算法 的双线性对计算部分存在不足,并纠正 了该缺陷,但 纠正后 的方案实施效率大大降低。接着提出一个高效的无证书有序多重签名方案,生成的多重签名仅为 1个群元素,签名的验证仅 需 2个双线性对 。
<yumei2016> 上传 | 大小:398kb

[机器学习] 推荐系统(音乐相关推荐算法)

说明:该压缩文件包括,从零开始搭建音乐推荐系统 模型构建与算法调参(建模与评估方法) 基于movielens数据集的推荐预测 基于网易云音乐数据的推荐预测 word2vec 和Song2vec实现 冷启动与用户兴趣预测问题 基于Spark推荐系统实现
<qq_21008679> 上传 | 大小:44mb

[机器学习] countries.txt

说明:在对网页采取requests_html数据抓取之后,我们对网页的所有内容进行txt输出。由于网页中有太多其他引导性内容,且我们需要的主要内容很集中,所以我们直接将主要内容复制粘贴进countries.txt,留待进一步提取内容。
<qq_30841655> 上传 | 大小:5kb

[机器学习] 清华大学ComputerVision.ppt

说明:清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision
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[机器学习] 11111基于深度学习的电子鼻白酒识别方法研究_赵为.caj

说明:基于人工智能的电子鼻技术,基于深度学习的电子鼻白酒识别方法研究。电子鼻是一种模拟生物嗅觉系统的检测仪器,主要由气体传感器阵列,预处 理模块和模式识别系统三部分组成。自诞生以来,电子鼻以其在检测识别上快速 和便携的优点,已经广泛应用于食品安全、环境监测和疾病诊断等领域。数据处 理是电子鼻技术的一个重要部分,传统的电子鼻数据处理主要包括预处理、特征 提取(特征生成和降维)和分类识别等步骤。
<qq_24887639> 上传 | 大小:3mb

[机器学习] tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明:tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl是windows系统tensorflow GPU版本,支持python3.6版本,可在命令行直接安装。
<hua_ed> 上传 | 大小:166mb

[机器学习] shape_predictor_68_face_landmarks_for_dlib.zip

说明:Dlib's pre-trained predictor model for facial landmarks
<qq_36076233> 上传 | 大小:67mb

[机器学习] python2.7 dblib-18.17.100-cp27-none-win_amd64.zip

说明:将dlib-18.17.100-cp27-none-win_amd64.whl放入D:\Anaconda2\scr ipts文件夹(这个是我的anaconda2的目录)下,按Shift同时点鼠标右键弹出cmd命令框,输入pip install dlib-18.17.100-cp27-none-win_amd64.whl即完成安装。
<qq_36076233> 上传 | 大小:1mb
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