人工智能下载,机器学习下载列表第512页

[机器学习] 51智能车程序模块.rar

说明：程序简明，包含五一小车各类动作以及各类控制的程序代码，适合初学者单片机编程的学习，毕竟智能车现阶段的51较少，大多使用K6X，学成之后这一类的会比较得心应手
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[机器学习] Twin Support Vector Machines for Pattern Classification.pdf

说明：IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 29, NO. 5, MAY 2007 Jayadeva, Senior Member, IEEE, R. Khemchandani, Student Member, IEEE, and Suresh Chandra Index Terms—Support vector machines, pattern classification, machin
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[机器学习] 基于Word2Vec的一种文档向量表示_唐明.pdf

说明：基于Word2Vec的一种文档向量表示。在文本分类中，如何运用ｗｏｒｄ２ｖｅｃ词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前，将ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型与聚类算法结合形成的ｄｏｃ２ｖｅｃ模型能有效地表达文档信息。但是，这种方法很少考虑单个词对整篇文档的影响力。为了解决这个问题，利用ＴＦ－ＩＤＦ算法计算每篇文档中词的权重，并结合ｗｏｒｄ２ｖｅｃ词向量生成文档向量，最后将其应用于中文文档分类。在搜狗中文语料库上的实验验证了新方法的有效性。
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[机器学习] 线性回归 pytorch day1

说明：线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现
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[机器学习] 多层感知机 python pytorch

说明：多层感知机的基本知识深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。
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[机器学习] 过拟合欠拟合及其解决方案 pytorch

说明：过拟合、欠拟合及其解决方案，内容： 1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减 3. 丢弃法总结欠拟合现象：模型无法达到一个较低的误差过拟合现象：训练误差较低但是泛化误差依然较高，二者相差较大
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[机器学习] 梯度消失，梯度爆炸.md

说明：梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸考虑到环境因素的其他问题 Kaggle房价预测
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[机器学习] 2020年及以后的人工智能和数据趋势.doc

说明：2019年是数据、分析、机器学习和人工智能市场持续发展的一年。一些大企业进行了大量兼并整合，其中包括Salesforce公司收购Tableau公司、谷歌公司收购Looker公司、Qlik公司收购Attunity等。尽管在2019年初，很多人都认为机器学习在企业的应用变得越来越难，但这在2019年并没有真正发生，Gartner公司进行的首席信息官调查表明，企业在将这些技术投入生产的过程中，并没有像机器学习和其他类型人工智能等先进分析技术那样迅速成长。
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