[机器学习] ippicv_linux_20151201.tar.gz

说明：安装OpenCv 3.2的过程中要下载ippicv_linux_20151201，由于网络的原因，这个文件经常会下载失败。解决的办法是手动下载：ippicv_linux_20151201.tgz 方法：https://blog.csdn.net/ykwjt/article/details/90040425 下载完后替换opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-*目录下的同名文件，重新cmake。
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[机器学习] Language Models as Knowledge Bases.pdf

说明：本文档详细分析了预训练语言模型领域的最新进展，可为自然语言处理的研究和学习人员提供参考。用于重现分析结果的代码可在github上获取。
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[机器学习] opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

说明：树莓派用opencv，官网下载极慢，在此分享。
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[机器学习] SAS-PROC-MIXED.pdf

说明：混合模型（hybrid model）是几种不同模型组合而成的一种模型。它允许一个项目能沿着最有效的路径发展。也可定义为由固定效应和随机效应（随机误差除外）两部分组成的统计分析模型。如由几个高斯分布混合起来的模型叫高斯混合模型，几个线性模型混合在一起的模型叫线性混合模型。一般的，被模拟的系统几乎不可能按照一种模式一步一步地进行，会受到很多外界因素的干扰。而混合模型能够适应不同的系统和不同情况的需要而提出一种灵活多样的动态方法。混合模型分为分析、综合、运行和废弃四个阶段，各阶段的重叠为设计员提出了模
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[机器学习] 维基百科中文语料（已分词）

说明：自己用来训练word2vec的，已提取文本，做了分词处理，过滤了大部分的特殊字符。 共包含3273626个段落的文本（一个段落包含了多个语句）。 处理后的语料有1.1G，由于文件较大，提供百度网盘下载地址。
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[机器学习] hymenoptera数据集.zip

说明：【论坛自动设置积分已压至最低】这个数据集包括两类图片, **bees** 和 **ants**, 这些数据都被处理成了可以使用`ImageFolder `来读取的格式。我们只需要把``data_dir``设置成数据的根目录，然后把``model_name``设置成我们想要使用的与训练模型：
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[机器学习] Mastering Atari Go Chess and Shogi by Planning with a Learned Model.pdf

说明：谷歌2019年11月最新论文，推出Muzero算法，能够实现智能体的无模型的强化学习。MuZero相比AlphaZero的优势是更具有通用性。
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[机器学习] bazel-0.24.1-aarch64.zip

说明：navida tx2 上编译tensorflow用过，1.15.2，翻山越岭编译成功了，能用的拿走。。。拿走。。。拿走。走。
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[机器学习] 图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低.pdf

说明：图像分类是计算机视觉中的基本任务之一，深度学习的出现是的图像分类技术趋于完善。最近，自监督学习与预训练技术的发展使得图像分类技术出现新的变化，这篇论文概述了最新在实际情况中少标签小样本等情况下，关于自监督学习、半监督、无监督方法的综述，值得看！
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[机器学习] 机器翻译深度学习最新综述.pdf

说明：近年来，随着深度学习技术的发展，自然语言处理(NLP)得到了很大的发展。在机器翻译领域，出现了一种新的方法——神经机器翻译(NMT)，引起了学术界和工业界的广泛关注。然而，在过去的几年里提出的大量的研究，很少有人研究这一新技术趋势的发展过程。本文回顾了神经机器翻译的起源和主要发展历程，描述了神经机器翻译的重要分支，划分了不同的研究方向，并讨论了未来该领域的一些研究趋势。
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[机器学习] Jetson_TX2开发资料

说明：内部包括三个文件Jetson_TX2_Module_DataSheet_v1.1；Jetson_TX2_OEM_Product_DesignGuide_v20170501[1]；P2597_B04_OrCAD_schematics。
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[机器学习] BP神经网络的人脸识别matlab代码

说明：这是从网上找到的资源，但是却不能运行，经过修改，加入了些自己的解释，已成功运行，得到结果人脸的识别率高达97.5%。
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