[机器学习] baidu_api_voice.zip

说明：代码中描述了在2.7以及三以上版本中百度语音和图灵机器人的使用,简单的做了一个聊天助手,代码有详细解释,以及各个步骤
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[机器学习] 知网Hownet情感词典.zip

说明：知网Hownet情感词典适合做情感词训练，包括主张词 正面情感词、程度级别词、负面情感词 知网Hownet情感词典适合做情感词训练，包括主张词 正面情感词、程度级别词、负面情感词 知网Hownet情感词典适合做情感词训练，包括主张词 正面情感词、程度级别词、负面情感词
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[机器学习] 用于智能车制作配套的 jlink.rar

说明：【野火K60 KL26】jlink 包含下载失败的最详细解决办法.url；jlink驱动ARM嵌入式开发必备调试工具jlink驱动ARM嵌入式开发必备调试工具，本人用的就是这款，亲测好用
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[机器学习] 关于Parzen窗口的NIPS文献

说明：关于Parzen窗口的NIPS 文献 Manifold Parzen Windows Pascal Vincent and Yoshua Bengio
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[机器学习] 稀疏贝叶斯学习与相关向量机

说明：Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine Michael E. Tipping 2001年的一篇早期资料，论述了贝叶斯框架下的回归与分类问题，并且结合了相关向量机方法进行学习。对于我们今天学习了解贝叶斯理论，SVM，依然有指导作用。
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[机器学习] PCA_FACE.rar

说明：基于PCA算法设计的一项人脸识别工程，内含有训练集，测试集和完备的matlab代码。经测试，识别成功概率达88%，入门可参考。
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[机器学习] 基于投影的文本图像版面分割算法研究.pdf

说明：版面分割算法是版面分析的重要组成部分，考虑自顶向下方法的效率优势以及所处理对象的特殊性，提出一种分列 投影版面分割算法。 该算法首先将文本图像进行列分区，划分为若干个列，然后对每一列进行投影扫描，通过多次投 影将文本图像分割成若干个子区域。 实验结果表明，该方法继承投影法本身计算速度快的特点，同时还可以避免图像 信息弧度对版面分割的影响，并且对版面较复杂的文本图像也能够准确地分割。
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[机器学习] MNIST_code.py（基于MNIST数据集的CNN手写数字分类）

说明：在莫烦老师代码的基础上，修改了原版本不能运行的地方，在重要部分加上了注释，下载即可运行，代码详细介绍见我的博客哦~
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[机器学习] 文本和文档可视化.pptx

说明：文本可视化涉及文本信息提取技术和可视表达两个方面。本章介绍了文本可视化领域常用的文本可视化基础知识和方法以及文本信息提取技术，并从文本内容、文本关系、多层面展示信息的角度阐述了文本可视化的研究内容和现有成果。需要注意的是，这三个层 面不是相互隔离的，而是相互连通的。 文本可视化不同于具有空间属性的科学可视化——文本信息没有空间位置等结构化信 息。因此，如何将没有空间结构属性的文本信息转换为用户乐于接受的二维或三维空间的可视表达结果是文本可视化面临的一个核心问题。在未来的文本可视化
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[机器学习] 基于强化学习的井字棋

说明：语言是用python，窗体基于tkinter，算法基于强化学习，采用最简单的qLearing 基本思想参考博客https://blog.csdn.net/JerryLife/article/details/81385766 注释编码是gbk，若编码乱码，注意更改编码格式
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[机器学习] Python的Numpy用法

说明：标准安装的 Python 中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对 象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有 3 个指针和三个整数对象。 对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和 CPU 计算时间。 虽然 Python 还提供了一个 array 模块，array 对象和列表不同，它直接保存数值，和 C 语言的一维数组比较类 似。但是由于它不支持多维，也没有各种运算函数，因此也不适合做数值运算。
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[机器学习] HWDB1_data.rar（100个手写汉字图片集+标签）

说明：此数据集包含了100个汉字的图片见，每个汉字都标上了数字标签，具体的使用可参考博客中的代码（手写汉字的分类识别）
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