[机器学习] svm_hog_data.rar

说明：使用到LineSVC里进行机器学习的训练数据，用来训练手写识别。 配套专栏文章使用，https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/104599920。
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[机器学习] 知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集（第一期）-发布版.pdf

说明：中国电子技术标准化研究院联合20余家单位共同发布了《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》（以下简称“《案例集》”）（第一期）。
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[机器学习] fer2013格式转换.zip

说明：将fer2013转换为jpg格式的图片生产 train val test 三种文件
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[机器学习] texstudio-2.12.22-win-qt5.exe

说明：开源软件texstudio 2.12.22 for Windows（2020-1-18发布），源自官网下载。用于撰写LaTEX论文或文档。免费，带有PDF预览功能，可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落，也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码，非常方便，强烈推荐（Windows 10下可以使用）
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[机器学习] cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz

说明：pocketsphinx库的组件，python中语音识别功能包pocketsphinx的中文识别模块。对普通话进行解析。资源：https://wwa.lanzous.com/ibiyeqd CSDN上面的资源，下的人多了所需积分就会暴涨，屑
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[机器学习] opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe

说明：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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[机器学习] 17_Category_Flower_Dataset.rar

说明：用于图片识别、图片分类的训练集
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[机器学习] 强化学习和最优控制的《十个关键点》【81页PPT汇总】.pdf

说明：强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总。本实验室主要面向于深度强化学习领域，分享包括但不限于深度强化学习Environment、理论推导与算法实现、前沿技术与论文解读、开源项目、应用场景、业界资讯等，同时包括基础数学、经典控制、博弈论、交叉学科等领域知识。
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[机器学习] 无监督多类域自适应：理论、算法和实践.pdf

说明：本文研究了无监督多类域适应的形式化，它是近年来一些学习目标仅由经验驱动的算法的基础。我们进行了仔细的实证研究，以比较不同的算法的McDalNets和我们的新推出的SymmNets。实验结果验证了理论分析的正确性和有效性。我们公开了我们的实现代码。
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[机器学习] 研究生院凸优化授课视频

说明：全中文授课，是国内科学技术大学研究生院的课程，对于人工智能、算法等学习的人来说是非常难得的。
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[机器学习] xgboost.dll

说明：win10 x64安装xgboost错误提示所缺少的dll。 下载放到错误提示的目录下，重新安装即可。
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[机器学习] LLOAM：激光雷达里程计及基于闭环检测修正的建图

说明：LLOAM：激光雷达里程计及基于闭环检测修正的建图
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