[机器学习] feature_rank.m

说明：用来求出特征量之间的互信息系数以及皮尔森系数，很好地以类间最大距离，类间最小距离原则来进行特征选择，求出冗余性最低的特征量来进行特征筛选以达到降维的需要
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[机器学习] 平均分布的标准差求法.pdf

说明：平均分布下的标准差的公式计算方法，统计学的基础知识，包含密度函数，分布函数和推导过程，是人工智能的数据分析的基础知识
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[机器学习] ROS_ROBOTICS_PROJECTS（机器人项目）.zip

说明：ROS_ROBOTICS_PROJECTS（ROS机器人项目）机器人操作系统是机器人研究中最广泛使用的软件框架之一，也是公司模拟，模拟和原型机器人的软件框架之一。将ROS的知识应用于实际的机器人是比人们更难的实现，但这个标题将给你什么你需要创建自己的机器人在任何时间！ 这本书包含超过14个ROS机器人项目，可以原型，而不需要很多的硬件。本书首先介绍ROS及其安装过程。在讨论了基础知识之后，你将被通过一些伟大的项目，如建立自驾车，自主移动机器人，以及使用深度学习和ROS的图像识别。你可以找到RO
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[机器学习] 91页PPT看懂人工智能的现状与未来（限时下载）.pdf

说明：91页PPT看懂人工智能的现状与未来（限时下载）
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[机器学习] 柔性印刷线路板缺陷检测方法研究.pdf

说明：随着工业技术的快速发展，FPC（Flexible Printed Circuit，柔性印刷线路板）以其 质量轻、厚度薄、可自由弯曲等优势被广泛应用于航天、军事、通讯、消费品等领域。 但受生产和工艺技能局限，工业现场的 FPC 板存在质量问题，而传统人工检测法成本 高、效率低，且受主观意识影响难以保证检测质量，因此研制一种快速高效的检测手 段迫在眉睫，而基于图像处理的视觉检测技术以其非接触、高智能等特点成为工业发 展的趋势。
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[机器学习] 词性对照文件，可以用于NLP中自定义

说明：词性对照文件，可以用于NLP中自定义。
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[机器学习] pandas将list数据拆分成行或列.ipynb

说明：pandas将list数据拆分成行或列 https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/104629678
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[机器学习] K-means算法是硬聚类算法

说明：熟悉k聚类算法，K-means算法是硬聚类算法
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[机器学习] Autonomous Driving in Urban Environments_Boss and the Urban Challenge

说明：DARPA比赛的冠军车“Boss”的相关文章，本文主要是系统介绍，涉及软件结构、感知、运动规划、决策等模块。同时，还分析了Boss在比赛时的表现，出现的bug，以及为什么出现这些bug。
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[机器学习] Motion Planning in Urban Environments_ Part I.pdf

说明：本文是DARPA比赛的冠军车“Boss”的运动规划方法。分为on-road & unstructured 2种场景。后者主要指停车场。
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[机器学习] Motion Planning in Urban Environments_ Part II.pdf

说明：本文是DARPA冠军车“Boss”的运动规划算法，第二部分。主要讲停车场内如何规划。车道上的规划请参考part1.
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[机器学习] 脑电数据及描述.zip

说明：包括 S01E S01T S02E S02T 数据的描述说明，相关数据的处理方法请看我的博客。
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