[机器学习] 九点标定(9点).rar

说明：非常详细的讲解了halcon的相机绑定在机械手上的9点标定及补偿算法，适合用在贴片，点胶机等场合 对实现思路进行了详尽的说明
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[机器学习] 关于pulse sensor 程序的实现流程图.vsd

说明：pulse senor的实现流程图，在程序的基础上实现流程，直观的实现，生动体现其过程，加深理解，有助于提高使用者对pulse senor的认识
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[机器学习] 一张图看懂人工智能芯片产业链.pdf

说明：一张图看懂人工智能芯片产业链。
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[机器学习] 手写数字数据集.rar

说明：手写数字数据集，包含训练集和测试集。
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[机器学习] 论概念化在常识知识图构建中的作用（Commonsense Knowledge Graph）.pdf

说明：我们引入CKG构造方法概念化，即将文本中提到的实体视为特定概念的实例，反之亦然。我们通过概念化来建立合成三元组，并进一步将其表示为三元分类，由一个从预训练语言模型中转移知识并通过负抽样进行微调的判别性模型来处理。实验结果表明，该方法能够有效地识别可能三元组，并将新节点和新边的KG值同时扩大三倍，具有较高的多样性和新颖性。
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[机器学习] Kmeans_class.py

说明：Step1：读取Excel中的Sheet2表的数据，分别保存到数据集矩阵和队伍名字向量中，并把数据集矩阵中数据进行归一化操作。 Step2：根据需要的分类数k,在数据集中随机初始化k个中心点 Step3：计算数据集中的每一条数据到k个中心点的距离，进行初始化标签处理。 Step4：根据k个分类中的数据求其平均作为新的中心点 Step5：判断新的中心点是否与旧的中心点完全一致，不是的话，依次迭代3,4步骤，直到中心点完全一致，模型收敛。 输出相应k个类别中对应的球队数。
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[机器学习] Python数据分析：过去、现在和未来（附52页ppt）.pdf

说明：Python数据分析:过去、现在和未来。报告中讲解了python中常用的函数库，版本管理，对于不同语言的支持，发展阶段等。为python爱好者提供新的洞见。
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[机器学习] NAFSM滤波器.zip

说明：本资源为NAFSM滤波器设计报告和源代码，NAFSM是一个很强的中值滤波器，对椒盐噪声过滤效果很好，远远优于普通中值滤波器，本实验是论文：Noise Adaptive Fuzzy Switching Median Filter for Salt-and-Pepper Noise Reduction。的实现，感兴趣可以下载，期待你的好评
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[机器学习] ocr-dataset.zip.023

说明：ocr-dataset 包含Synthetic Chinese String Dataset 和Chinese_dataset
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[机器学习] ocr-dataset.zip.032

说明：ocr-dataset 包含Synthetic Chinese String Dataset 和Chinese_dataset
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[机器学习] ocr-dataset.zip.034

说明：ocr-dataset 包含Synthetic Chinese String Dataset 和Chinese_dataset
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[机器学习] ocr-dataset.zip.043

说明：ocr-dataset 包含Synthetic Chinese String Dataset 和Chinese_dataset
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