[机器学习] 《AGL：可扩展工业图机器学习系统》（蚂蚁金服人工智能部论文）.pdf

说明：图机器学习Graph Machine Learning 是当下的研究热点，受到学术界和工业界的关注。最近，蚂蚁金服人工智能部在arXiv上公布了最新研发的图机器学习系统-AGL论文-《AGL: a Scalable System for Industrial-purpose Graph Machine Learning》，该系统具有完整的GNNs训练和推理功能，能够处理十亿节点和千亿边的图数据处理，值得关注。
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[机器学习] 深度哈希方法综述（A Survey on Deep Hashing Methods）.pdf

说明：本文对深度哈希算法进行了全面的研究。在损失函数的基础上，将深度监督哈希方法按照相似度保留的方式分为:两两相似度保留、多相似度保留、隐式相似度保留和量化。此外，我们还介绍了其他一些主题，如深度无监督哈希和多模态深度哈希方法。同时，我们还介绍了一些常用的公共数据集和深度哈希算法的性能测试方案。最后，我们在结论中讨论了一些可能的研究方向。
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[机器学习] 深度网络中的梯度下降复杂度控制【Nature论文】.pdf

说明：尽管在训练过程中缺乏显式的复杂性控制，如显式正则化项，但参数化过度的深层网络预测效果良好。对于指数型损失函数，我们通过在与分类相关的归一化权值方面展示梯度下降的有效正则化效果来解决这个难题。
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[机器学习] LDA和TF-IDF算法的相关论文

说明：LDA和TF-IDF算法的相关论文;
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[机器学习] UiPathLeve1题库.docx

说明：UiPathLeve1 题库，官方练习，准备考L1，拿来练练手 Lesson 1 - Introduction to UiPath Lesson 2 - Introduction to UiPath Lesson 3 - Introduction to UiPath Lesson 4 - Introduction to UiPath Lesson 5 - Introduction to UiPath 等等
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[机器学习] 交易数据异常检测--creditcard.zip

说明：交易数据异常检测--creditcard.zip
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[机器学习] 矩阵求导知识点.pdf

说明：矩阵求导的技术,在统计学、控制论、机器学习等领域有广泛的应用。矩阵求导(Matrix Derivative)也称作矩阵微分(Matrix Differential),在机器学习、图像处理、最优化等领域的公式推导中经常用到。
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[机器学习] Windows tensorflow配置与安装.doc

说明：Windows tensorflow的配置与安装 摘要：本文将介绍如何在Windows 10上为python配置GPU版本的tensorflow，主要步骤分为python的安装、pycharm的安装、NVIDIA的配置与安装、CUDA的配置与安装、cuDNN的导入、tensorflow的安装以及后续的调整优化。
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[机器学习] Federated Learning 入门论文整理.doc

说明：联邦学习综述论文简单总结（免费）。如何允许多个数据所有者协作培训和使用共享的预测模型，同时保持所有本地培训数据的私密性?传统的机器学习方法需要将所有数据集中在一个位置，通常是一个数据中心，这很可能违反了用户隐私和数据保密性方面的法律。目前，世界上许多地方要求科技公司根据用户隐私法仔细对待用户数据。
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[机器学习] Gartner 2020年十大战略技术趋势（47页ppt）.pdf

说明：展望未来，Gartner发布了“ 2020年十大战略技术趋势”，这些技术趋势将对人们产生直接影响。 Gartner副总裁兼研究员David Cearley说:“把人放在技术战略的中心突出了技术最重要的一个方面——它如何影响客户、员工、商业伙伴、社会或其他关键群体。“可以说，组织的所有行动都可以归因于技术如何直接或间接地影响个人和团体。这是一个以人为本的方法。
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[机器学习] 深度学习自然语言处理概述（116页ppt）.pdf

说明：在过去的几年中，自然语言处理领域发生了许多巨大的变化。在这篇介绍性的演讲中，我们将简要讨论自然语言处理中最大的挑战是什么，然后深入探讨NLP中最重要的深度学习里程碑。我们将包括词嵌入，语言建模和机器翻译的递归神经网络，以及最近兴起的基于Transformer的模型。
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[机器学习] input_data.py

说明：tensorflow 1.x版本中Input_data，在tensorflow 2.x中被清理，学习mnist入门必经之路
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