人工智能下载,机器学习下载列表第598页

[机器学习] DNA计算及其在组合优化问题中的应用.nh

说明：DNA计算基本原理是利用DNA分子的双螺旋结构和WC碱基互补配对原则进行信息编码,将实际问题映射成DNA分子链.借助生物酶的作用进行可行性生物学操作,生成全部数据池,再遵循特定的规则将抽象问题的数据运算并行地映射成DNA分子链的可控的生化反应过程,最后,利用分子生技术(如亲和层析、聚合链反应PCR克隆、磁珠分离、诱变、电泳、分子纯化等),检测出可行的运算结果。
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[机器学习] zhhy_rank26.py

说明：本次代码是2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设比赛复赛程序，复赛A榜18，B榜26。程序使用了3个模型，分别是词嵌入+textcnn、lightgbm、randomforest，对最终的预测取得了不错的效果。
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[机器学习] softmax多分类.rar

说明：在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1，因此多分类的概率之和也刚好为1。
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[机器学习] 粒子滤波目标跟踪代码

说明：提取所选跟踪对象的颜色特征并加以处理，再使用目标跟踪当中常用的粒子滤波算法对视频文件中的目标对象进行跟踪处理
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[机器学习] sift(matlab).zip

说明：该代码简单易懂，对于初学者，入门者有着绝对的学习和参考价值。并且与算法文章相结合着看，效果更好。该代码不同于其他人上传的代码，我对基本语法，关键部分，每一步骤都用中文做了详细注释，读者能以最快速度对该算法进行理解和加深（小白都能看得懂）。最后如果不懂，可私信我，互相交流。
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[机器学习] SaDE-ELM-master.rar

说明：该程序为Matlab，自适应差分进化算法优化极限学习机程序Matlab代码，可用于预测或者分类，程序亲测可用。
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[机器学习] ncc_0.1_win.zip

说明：--------------------------为k210生成kmodel V3的 nncase工具箱 --------------------------0.1.0 版本这里的是windows平台的
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[机器学习] 逻辑回归模型，python代码

说明：logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，
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