[机器学习] opencv 3.2.0.zip

说明：快速下载opencv3.2.0
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[机器学习] lihang-statistical learning methods-code.zip

说明：内容涵盖支持向量机、Boosting、最大熵、隐马尔可夫、条件随机场等十个统计学习方法的python代码实现。
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[机器学习] 基于深度学习的图表示学习方法综述（Deep Learning for Learning Graph Representations）.pdf

说明：图，如社交网络、单词共存网络和通信网络，广泛地存在于各种现实应用中。通过对它们的分析，我们可以深入了解社会结构、语言和不同的交流模式，因此图一直是学界研究的热点。
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[机器学习] 面向任务的对话系统的最新进展和挑战【清华大学】.pdf

说明：由于任务型对话系统在人机交互和自然语言处理中的重要意义和价值，越来越受到学术界和工业界的重视。在这篇论文中，我们以一个具体问题的方式综述了最近的进展和挑战。
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[机器学习] 对MNIST数据集进行转换.zip

说明：利用MATLAB将MNIST数据集转换为bmp图片和txt文档，以满足读取需要。包括对mnist数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换，详情可参考博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859） （在对标签label进行转换时，可能会出现乱码，如果出现乱码，请将21行修改为fid2 = fopen(OutFile,'wt');即加一个t就好了）
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[机器学习] 微博评论情感数据集(清洗之后的，有标注，中文,csv格式).zip

说明：评论情感分类训练数据集，已完成清洗标注，分成四类，csv格式文档，二十万条数据清洗而成： 0：喜悦 1：愤怒 2：厌恶 3：低落
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[机器学习] 三个可能用到的停用词汇.zip

说明：包括：中文停用词汇、哈工大停用词汇、四川大学机器智能实验室停用词汇。停用词是指在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words（停用词）。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后的停用词会形成一个停用词表。
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[机器学习] cec2015-ss04-Expensive-Java.rar

说明：cec2015是一个用于测试算法性能的标准测试集，尤其是针对于智能优化算法，类似于粒子群优化算法，遗传算法，蚁群优化算法等等智能优化算法及其变形。这个版本是Java版本的测试集，需要各位自己首先用Java语言把自己的算法编写出来，然后调用这个测试集。然后通过计算运行时间以及算法于最优结果之间的差距来确定算法的优劣
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[机器学习] dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.zip

说明：一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。
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[机器学习] 利用python转换MNIST.zip

说明：本代码使用python的open()和struct.unpack_from()函数操作，将MNIST手写数据集转化为bmp文件和txt文件，读者可根据需要，将其转化为函数以方便读写。详情可参考博文：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859）
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[机器学习] NamedEntityDisambiguation - test.zip

说明：这份代码属于NLP功能中的实体消歧-共指消解。对输入的一段语句中，指向同一个实体的不同名称进行查找，计算相似度，完成替换。用的是余弦相似度和TFIDF，思路比价简单，方法比较粗糙，但是只要对该实体的desc(描述性语句)够多，效果应该很不错
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[机器学习] task02-数据分析.md

说明：天池比赛——二手车价格预测数据分析文档 熟悉数据 查看缺失值情况 分析数据类型及分布 分析数据间相关性
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