[机器学习] 三种c均值聚类对比.zip

说明：1、理解模糊 C-均值聚类算法的局限性，理解模拟退火算法与遗传算法的优缺点，理解模拟 退火算法与遗传算法相结合所产生的优越性。 2、利用 Matlab 实现聚类问题的求解。分析算法中各种参数变化对结果的影响。分析在有效 性、快速性等性能指标方面，与模糊 C 均值聚类算法、基于遗传的模糊 C-均值聚类算法相 比，模拟退火算法与遗传算法相结合后用于模糊 C-均值聚类的算法所带来的优越性。 3、理解混合粒子群算法（基于自然选择的粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟 退火的粒子群算法、基于免疫的粒
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[机器学习] Prophut.rar

说明：关于时间序列的一个学习，里面含有代码以及相关注释
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[机器学习] ORL人脸识别数据集

说明：突然发现ORL数据集的网站进不去了，我想到我的电脑里还有备份，就想着在这里分享给大家，数据集中一共有40个人的人脸，每个人十张人脸图像。均为灰度图像，大小为92×112。
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[机器学习] pdfdoc.zip

说明：机器学习-鸢尾花数据集，iris.data、包含javaml相关技术文档及数据集的具体使用方法，另附上javaml开发包的下载地址：http://java-ml.sourceforge.net。
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[机器学习] C++实现的密度聚类的算法.cpp

说明：输入**样本集合**。 //以下定义的量均为与样本集合相同的类型 定义**核心点集合**，获得**样本集合**中的核心点。 定义**当前处理集合**，并复制**样本集合**所有点。 定义**上一步处理集合**，并复制**样本集合**所有点。 定义**处理列表** 当**当前处理集合**非空时，**开始外循环** 取出**核心点集合**中的第一个点（顺序随便，这里取第一个是先行后列的顺序） 将此点加入到**处理列表** -----当**处理列表**非空时，**
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[机器学习] dlib.rar（dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl）

说明：这是dlib的whl文件，对应window版本 window10 64bits ,对应python版本3.7
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[机器学习] arduino 平台搭建所需的esp8266库文件

说明：arduino 平台搭建所需的esp8266库文件，解压后双击运行即可，不需要进行其他操作，在项目标签里面就能找到esp8266
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[机器学习] SentimentAnalysisDic.zip

说明：免费下载。里面是收集的情感词典，可用于情感识别，词典包括清华大学、台湾大学、知网等多个渠道公布的情感词典，
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[机器学习] spider_zgc.py

说明：基于python编程获取获取中关村手机、笔记本电脑、平板电脑、路由器、电视机等产品的型号列表。很全，实用。
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[机器学习] 数据集03：在训练中使用数据集.rar

说明：Azure机器学习（实战篇）——数据集03：在训练中使用数据集/// 使用Azure 机器学习数据集类，可以在让远程计算资源轻松访问数据集，不用自己设置连接字符串或数据路径。Azure 机器学习数据集下面有TabularDataset和FileDataset两个类，本节分别介绍如何在训练中使用这2种数据集。
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[机器学习] china_stop

说明：中文停词自己整理的2000多个词汇
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[机器学习] GPtest.zip

说明：高斯过程：基于简单协方差矩阵的预测，matlab程序。程序为博文内容，复制粘贴博文即可，无需下载。由于普遍没有高斯过程的程序，这个程序可以帮助理解高斯过程，非常有用。
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