[机器学习] nltk-3.4.5.zip

说明：官网上下载太慢了，就上传了资源，亲测好用 解压后，cmd跳转路径，输入 python setup.py install 即可安装
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[机器学习] SVDD-Python-V1.0.zip

说明：支持向量数据描述 (Support Vector Data Descr iption, SVDD) 语言：Python 版本：V1.0 ----------------------------------------------------- 主要功能为： 1. 包含正样本的SVDD超球体构建 (SVDD) 2. 支持包含负样本的 SVDD 超球体构建 (nSVDD) 3. 添加了包含绘制 ROC 曲线、决策边界等功能的可视化模块 4. 支持多种核函数 依赖库： 1. matplotlib
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[机器学习] RVM-MATLAB-V1.3.zip

说明：相关向量机 (Relevance Vector Machine, RVM)的回归应用 语言：MATLAB代码 版本：V1.3 ----------------------------------------------------- 主要功能： 1. 基于SB2_Release_200 工具箱 2. 直观易用的API 3. 实现回归模型的训练和预测 4. 添加多种核函数的支持 5. 添加可视化模块
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[机器学习] titanic3.xls

说明：本资源是再浙江大学城市学院中的keras实践课中使用的数据集，是对于泰坦尼克号的人员信息的统计数据，主要是适用于对于数据分析训练，最终实现对于人员生还结果的预测。
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[机器学习] 滑铁卢大学发布《新冠肺炎卷积神经网络COVID-Net》一种定制的新冠深度卷积神经网络设计.pdf

说明：新冠肺炎还在肆虐，全世界人民在共同战疫。与COVID-19作斗争的一个关键步骤是对受感染患者进行有效筛查，以便那些受感染的人能够立即得到治疗和护理，并被隔离以减轻病毒的传播。
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[机器学习] iris_data.rar

说明：机器学习鸢尾花数据集
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[机器学习] docs_simalarity.py

说明：调用gensim的word2vec方法和doc2vec方法，实现文本相似度计算。 适用于短文本相似度计算，训练文档需要先分好词。
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[机器学习] 【批量下载】5、2020Fall ：88个机器人人工智能机器学习专业夏季、秋季开学期项目官网实录（TOP100美国大学）等.zip

说明：【批量下载】5、2020Fall ：88个机器人人工智能机器学习专业夏季、秋季开学期项目官网实录（TOP100美国大学）等.zip
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[机器学习] dbscan1d-0.1.4.tar.gz

说明：DBSCAN算法是一种聚类算法，dbscan1d是DBSCAN算法的一维实现。 创建它是为了在大型1D阵列上高效地执行聚类。 Sci-kit Learn的DBSCAN实现没有一维的特殊情况，因为在这种情况下，计算全距离矩阵很浪费。 最好简单地对输入数组进行排序并执行有效的二等分以找到最接近的点要好得多。 这是运行软件包附带的简单配置文件脚本的结果。 在每种情况下，DBSCAN1D都比scikit Learn的实现快得多。
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[机器学习] K-medoids-master.zip

说明：k-means与k-medoids之间的差异就是可以理解为对于数据样本的平均值和中位数之间的差异：前者的取值范围可以是连续空间中的任意值，而后者的取值却只能是数据样本范围中的样本。上述代码是k-medoids的C++实现版本
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[机器学习] kmedoids-Python-master.zip

说明：与K-means算法类似，区别在于中心点的选取，K-means中选取的中心点为当前类中所有点的重心，而K-medoids法选取的中心点为当前cluster中存在的一点，准则函数是当前cluster中所有其他点到该中心点的距离之和最小，这就在一定程度上削弱了异常值的影响，但缺点是计算较为复杂，耗费的计算机时间比K-means多。
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[机器学习] Clustering-Algorithms-master.zip

说明：基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法. 很难对聚类方法提出一个简洁的分类，因为这些类别可能重叠，从而使得一种方法具有几类的特征，尽管如此，对于各种不同的聚类方法提供一个相对有组织的描述依然是有用的，为聚类分析计算方法主要有如下几种:划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based meth
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