[机器学习] estarfm_update_20180727.rar

说明：MODIS卫星数据和Landsat卫星数据的融合ESTARFM算法，IDL语言编程源码，带说明PPT和对应论文PDF，及测试数据，亲测可用
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[机器学习] frog_jump4.py

说明：改进了蛙跳，用于寻找函数的最小值，目标函数可以改，高维多目标开发中，迭代100次就能收敛，蛙跳算法，用于计算函数的极值问题，收敛性极佳，迭代不到100次就可以找到最优解，而且与理论解完全吻合
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[机器学习] abalone.zip

说明：多元线性回归的一个实战 abalone数据集合 详情请阅读我的博客《基于最小二乘法的一般多元线性回归的实战》
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[机器学习] xyz转ybc 数控弯管机 坐标点转换程序

说明：下载后请用.xls Excle表格打开，如果打不开，请下载新版工具或WPS软件 注：本软件适用于手机打开
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[机器学习] Hed边缘检测模型和描述文件model.zip

说明：Hed边缘检测模型和描述文件，下载使用即可
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[机器学习] Google元老Eric Schmidt发布《深度学习2020大综述》论文.pdf

说明：在这篇综述中,我们专注于解决这个核心问题,提供许多广泛使用的深度学习模型的概述,包括视觉、序列和图结构化数据,相关任务和不同的训练方法,随着技术使用较少的数据深度学习和更好的理解这些复杂的模型——两个核心考虑的许多科学的用例。
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[机器学习] add_haze.py

说明：深度图(jpg)+RGB图（jpg）合成有雾数据python代码，使用大气散光模型，设定可见度等参数，引导滤波。
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[机器学习] 轨迹数据管理、分析和学习的综述【纽约大学】.pdf

说明：在本次综述中，我们全面回顾了轨迹数据管理的最新研究趋势，包括轨迹预处理、轨迹存储、常用的轨迹分析工具，如查询空间和空间文本的轨迹数据，以及轨迹聚类。我们还探讨了四种密切相关的分析任务，它们通常用于交互式或实时处理的轨迹数据。并首次回顾了深度轨迹学习。最后，我们概述了轨道管理系统应具备的基本质量，以最大限度地提高灵活性。
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[机器学习] 视觉里程计SLAM视频链接+ORBSLAM讲解.zip

说明：视觉里程计SLAM视频链接+ORBSLAM讲解
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[机器学习] 决策树ID3实现-python.txt

说明：只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类 # 第1步: 针对每个特征，计算信息增益 # 第2步: 选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用 # 第3步: 解码决策树，进行分类
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[机器学习] IOS风AI人工智能PPT模板2.zip

说明：AI人工智能模板
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[机器学习] PSO（粒子群）优化BP算法的温度预测.zip

说明：本课题是在BP神经网络温度预测的基础上进行优化，加入PSO算法，结果中R^2、MSE等参量明显比BP神经网络单独预测效果好的许多。
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