[机器学习] 基于分解的多目标优化算法 MOEA/D、matlab编写

说明：每行代码都有注释，以及其中某些方法选择的原因，非常容易看懂！代码以经典测试问题为主，完全可以运行，本人还会写博客来帮助大家更好的理解代码思想
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[机器学习] neo4j-community-4.0.3-windows.zip

说明：neo4j-community-4.0.3-windows.zip
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[机器学习] 多尺度熵matlab代码

说明：基于matlab的多尺度熵，用于非线性多尺度分解的排列熵(Permutation Entropy, PE)，是所提出的一种可以对一些一维时间序列进行一个定量的描述同时也是一个描述一个时间序列的非线性指标。
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[机器学习] EMDVMD代码 matlab

说明：EMD 的分解的过程即是一个筛选的过程，根据信号的特点，将信号分解成 由高到低不同频率的一系列的固有模态函数，该方法直接从信号源获取基函数， 因此具有自适应性[
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[机器学习] Python数据科学速查表.7z

说明：Bokeh，Jupyter Notebook，Keras，Matplotlib 绘图，Numpy 基础，Pandas 基础，Pandas 进阶，Scikit-Learn， Seaborn
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[机器学习] A Simple but Tough-to-Beat Baseline for Sentence Embeddings.pdf

说明：SIF：一种简单却难以打败的句子嵌入方法 文章导航https://blog.csdn.net/qq_42491242/article/details/105381771
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[机器学习] 基于朴素贝叶斯的文本分类

说明：这是基于朴素贝叶斯的文本分类代码，内涵老师给的数据集，最终输出精确度，F1，召回率及混淆矩阵，只需修改文本路径即可使用。
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[机器学习] opensmile官方文档及对应语音特征的计算原理和方法

说明：文档包括两个分别是OpenSmile官方英文文档，另外一个是语音特征提取的原理及计算方法。 文档一名称：openSMILE-book-latest，文档二名称：Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction
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[机器学习] Lecun1998.pdf

说明：手写数字识别学术界巅峰之作论文，《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》，利用LeNet-5网络进行手写数字识别，值得参考
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[机器学习] mnist_recognition.zip

说明：本程序是官方利用C++编写的手写数字识别程序，并且已经打包完毕，（includes a release-build executable that you can run without the need to compile）详情可以参考readme.txt
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[机器学习] 图卷积神经网络中的池化综述.pdf

说明：图卷积神经网络(GCNNs)是深度学习技术在图结构数据问题上的一种强大的扩展。我们对GCNNs的几种池方法进行了实证评估，并将这些图池化方法与三种不同架构(GCN、TAGCN和GraphSAGE)进行了组合。我们证实，图池化，特别是DiffPool，提高了流行的图分类数据集的分类精度，并发现，平均而言，TAGCN达到了可比或更好的精度比GCN和GraphSAGE，特别是对数据集较大和稀疏的图结构。
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[机器学习] haarcascades.rar

说明：压缩包里包含Haar级联分类器的相关xml文件。文件内容如下： haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_al
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