[机器学习] 一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南.doc

说明：机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。
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[机器学习] 新闻分类资源（用于机器分析）1000条

说明：格式为:category^theme^content三列，多个新闻分类，共1000条新闻。对应唐宇迪第12章新闻分类任务数项目。python读取格式： df_news_small = pd.read_csv('./data/data.txt',names=['category','theme','content'],encoding='utf-8',delimiter='^') df_news_small.head(5)
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[机器学习] 机器学习面试题总结.pdf

说明：本文详述了一些关于机器学习方面面试官可能会问到的问题总结，详尽而厚实，供即将找工作的同学学习消化，望大家在毕业季能取得一个好工作。
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[机器学习] knn手写数字识别（代码和数据）.zip

说明：knn手写数字识别（代码和数据）
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[机器学习] TE数据集 由训练集和测试集构成.zip

说明：TE数据集是现在故障诊断中的应用较多的一种数据集。整个TE数据集由训练集和测试集构成，TE集中的数据由22次不同的仿真运行数据构成，TE集中每个样本都有52个观测变量。d00.dat至d21.dat为训练集样本，d00_te.dat至d21_te.dat为测试集样本。 d00.dat和d00_te.dat为正常工况下的样本。d00.dat训练样本是在25h运行仿真下获得的。观测数据总数为500。而d00_te.dat测试样本是在48h运行仿真下获得的，观测数据总数为960。
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[机器学习] yolov3.cfg

说明：yolov3配置参数文件，供AI学习参考使用；darknet的默认配置文件，网络参数配置文件
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[机器学习] 句法依存和语义依存.key

说明：依存句法分析和语义依存是自然语言处理的重要任务。本资料介绍了依存句法和语义依存，并着重对比了依存句法、SRL和语义依存的不同，重点突出了语义依存的优点。
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[机器学习] share_bike_ml.py

说明：对共享单车数据分析，进行数据分析。其中利用随机森林对缺失值进行填补。利用到决策树，随机森林算法等基础算法。后续.....
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[机器学习] inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明：Keras的应用模块（keras.applications）提供了带有预训练权重的深度学习模型，这些模型可以用来进行预测，特征提取和微调（fine-tuning）。其中在ImageNet上预训练过的用于图像分类的模型包括inception_resnet_v2 下载地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases
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[机器学习] 25篇最新CV领域2020综述性论文传送！(涵盖15个方向).zip

说明：本文包括25篇最新CV领域2020综述性论文传送。涵盖15个方向：目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等方向
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[机器学习] 计算机学报模板.doc

说明：计算机学报中文版模板
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[机器学习] pure control.zip

说明：这个代码是做了一个pure control demo,具体的文档见我的博客https://blog.csdn.net/caokaifa/article/details/91376997 这个代码是做了一个pure control demo,具体的文档见我的博客https://blog.csdn.net/caokaifa/article/details/91376997
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