[机器学习] 十五个数学模型l.zip

说明：数据分析的15个算法，灰色模型、多元回归、马尔科夫、模拟退火、图论、模糊数学、随机模拟等，能够启发大家在大数据分析和人工智能方面的学习和工作。
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[机器学习] 透过20篇最新论文把握ACL 2020的研究动态（ACL是NLP领域的最顶尖国际会议）.zip

说明：自然语言处理顶会ACL 2020在本周公布了接受论文的结果，本文整理了20篇已录用的高水平论文，分别来自世界各地顶级学术单位，涉及BERT、表示学习、对话、偏见等，大家来看下NLP领域最新研究是什么。
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[机器学习] SVM程序设计.zip

说明：支持向量机SVM是重要的机器学习算法，这里使用matlab软件进行SMO算法设计，实现最优化分类。本次作业是实现SVM学习方法中序列最优化算法（SMO），其中my_svm.m和my_svmtrain.m与此次作业相关的两个文件。my_svm.m
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[机器学习] 用于大型遥感影像检索的深度学习.pdf

说明：本章介绍了基于内容的遥感图像搜索与检索(CBIR)系统的最新进展，该系统用于从海量数据档案中快速、准确地发现信息。首先，我们分析了传统的基于手工制作的遥感图像描述符的CBIR系统在穷举搜索和检索问题上的局限性。然后，我们将重点放在深度学习(DL)模型处于前沿的RS CBIR系统的发展上。特别地，我们介绍了最新的基于DL的CBIR系统的理论特性，用于表征遥感图像的复杂语义内容。在讨论了它们的优点和局限性之后，我们提出了基于深度哈希的CBIR系统，该系统具有在巨大的数据档案中进行高效时间搜索的能力。
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[机器学习] UserCF.cpp

说明：【基于用户】的协同过滤智能推荐算法（UserCF）简单实现的一份code，注意是C++的，代码可理解性强，逻辑简单，需要的朋友可以一看。
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[机器学习] 蚁群算法方法介绍及其代码实现.zip

说明：内含教学ppt以及matlab实现代码等 蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行为。例如蚁群可以在不同的环境下，寻找最短到达食物源的路径。这是因为蚁群内的蚂蚁可以通过某种信息机制实现信息的传递。后又经进一步研究发现，蚂蚁会在其经过的路径上释放一种可以称之为“信息素”的物质，蚁群内的蚂蚁对“信息素”具
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[机器学习] 遗传算法方法介绍及其代码实现.zip

说明：内含教学ppt以及matlab实现代码等 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种
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[机器学习] 神经网络方法介绍及其代码.zip

说明：内含教学ppt以及matlab实现代码 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
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[机器学习] Win32 Disk Imager

说明：晶晨 刷机模拟器，或外贸盒子安装ATV系统，都可能用到的刷入IMG的软件，国外服务器非常慢。 你也可以直接到https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/下载，不花分
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[机器学习] RobotStudio2019.5

说明：最新RobotStudio2019版本，官方已开通免费使用，申请后可到使用至2020年年底。按网址视频步骤申请后可免费使用。
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[机器学习] A Survey on Transfer Learning知识迁移的总结.zip

说明：介绍了迁移学习和其他机器学习例如域自适应、多任务学习及样本选择偏差之间的关系，同样探索了一些迁移学习研究的发展未来
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[机器学习] NIST：人脸识别供应商测试报告

说明：美国标准与科技协会（NIST）发布了新报告“人脸识别供应商测试”，分析了人脸识别种族歧视产生的原因。 人脸识别系统中潜在的偏差来源 在对偏差的讨论中，报告并没有具体说明，但性能指标显示，任何一个在理论上都可能存在人口差异。一个阶段的错误通常会产生下游后果。
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