[机器学习] 基于天牛须优化算法的图像分割.pdf

说明：：本文将天牛须算法（BAS）应用于二维Ostu图像分割算 法，提出了基于BAS的二维Ostu图像分割算法。为了快速准确 地分割图像，将灰度形态学、二维Ostu与BAS算法相结合，利 用二维灰色Ostu模型来作为BAS算法的适应度函数。实验结果 表明，所提算法在收敛速度和分割效果两方面均优于基于遗传 算法的分割算法。
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[机器学习] MATLAB 矩阵合并函数.rar

说明：基于matable的矩阵合并程序。希望能够对大家有帮助。将两个或多个矩阵、数组进行拼接，在数学计算或者合并输出矩阵数据到记事本txt等文件中，经常会用到。矩阵（数组）可以纵向按列或横向按行合并，但需要保证对应维度相等。接下介绍，如何进行上下或左右，合并2个及多个矩阵。
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[机器学习] 基于matable实现的天牛须算法，bas.m

说明：基于matable实现的天牛须算法。天牛须搜索算法 [2] 是一种生物启发的智能优化算法，是受到天牛觅食原理启发而开发的算法，其仿生原理如下： 天牛须搜索的原理： 当天牛觅食时，天牛并不知道实物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就往左飞，否则就往右飞，依据这一原理天牛可以找到食物。
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[机器学习] DecisionTree Step by step.ipynb

说明：这是之前用过的决策树学习代码，用jupyter notebook写的，想入门的同学可以看过来，都是一些基础的介绍，看完之后能有个基础的了解。
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[机器学习] V-REP_PRO_EDU_V3_5_0_Linux.rar

说明：ubuntu下的vrep，方便大家下载，比官网速度快很多。大家便捷地使用工具，开发出更多优秀的作品，大家共享。
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[机器学习] 人工智能语音识别训练好的模型.zip

说明：人工智能语音识别训练好的模型.zip
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[机器学习] 迈向可信赖的人工智能（研究综述，59位作者，阐述Trustworthy AI可验证声明的支持机制）

说明：人工智能正在影响我们的方方面面。如何与AI和谐相处，成为可信协作伙伴，是个要思考的问题。近日59位世界级学者共同撰写一份构建可信赖人工智能的论文《迈向可信赖的人工智能：可验证声明的支持机制》，详细阐述了Trustworthy AI涵盖的机制，是相关从业者不可少的借鉴资料。
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[机器学习] 面向视觉智能的知识蒸馏和Student-Teacher方法（综述论文）

说明：这篇论文主要介绍了知识蒸馏和student-teacher学习模型。首先，我们对于KD是什么，它是如何工作的提供了一个解释和描述。然后，我们对近些年知识蒸馏方法的研究进展和典型用于视觉任务的S-T学习框架进行了一个全面的调研。最后，我们讨论了知识蒸馏和S-T模型未来的发展方向和研究前景，以及目前这些方法所面临的开放性挑战。
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[机器学习] 【AI TIME PhD】当图神经网络遇上事实验证——自然语言处理专题第4期

说明：欢迎大家再次光临AI TIME PhD自然语言处理（NLP）专题直播间，上回书说到如何让预训练语言模型“有文化”，即融合知识的预训练语言模型。那么本回来自清华大学计算机系的硕士生周界，将和大家聊聊NLP领域另一热门话题——基于图神经网络的事实验证。
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[机器学习] VisionProEditControl.rar

说明：大家知道vp9.0 cr2不支持直接把控件添加到vs2015及以上版本，一般都是在选择C:\Program Files (x86)\Cognex\VisionPro\ReferencedAssemblies文件夹下Controls.dll结尾的DLL手动添加控件，但是这样需要自己分类比较麻烦，下面分享一个用vp9.6版本的VisionProEditControl.vsix扩展插件的安装方法 1，直接点击下载的VisionProEditControl.vsix安装 2,参见http://www.i
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[机器学习] bpnn_add.py

说明：通过让机器学习随机的加法数据以及答案自主分析，自主学习与加法有关的知识，并进行输出随机的加法算式答案（有细微误差）
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[机器学习] python，BP神经网络做预测

说明：python，BP神经网络做预测
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