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人工智能下载,机器学习下载列表 第668页

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[机器学习] 机器学习笔记 huangwx.rar

说明:主要参考资料是周志华教授的《机器学习》,此外还参考了NTU 2018 Machine Learning、Stanford CS229、李航教授《统计学习方法》以及《Pattern Recognition and Machine Learning》。
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[机器学习] 因果图(causal graphs)

说明:因果性是人工智能中重要的研究课题,在多数真实场景中都离不开因果关系。本文来自Julian Schuessler讲述了因果图(Causal Graphs),期待感兴趣的研究者及时下载学习。
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[机器学习] 自然语言处理中深度学习模型对抗性攻击综述(41页长文)

说明:在这篇文章中,我们回顾了针对这一差异的研究工作,并产生了关于DNN的电子对抗实例。我们对这些作品进行了全面的收集、选择、总结、讨论和分析,涵盖了所有相关的信息,使文章自成一体。最后,在文献回顾的基础上,我们提出了进一步的讨论和建议。
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[机器学习] 《强化学习》简介小册

说明:强化学习方法的发展和应用才在这些领域占据了大量的研究人员。激发这种兴趣的是两个基本的挑战:1) 设计能够在复杂动态环境中在不确定性下运行的自主机器人代理,2) 为非常大规模的动态决策问题找到有用的近似解。
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[机器学习] FB15k-237.zip

说明:数据集FB15k-237是Freebase的子集,包含237种关系和14k种实体。训练集中包含271,115条三元组,验证集中包含17,535条三元组,测试集中包含20,466条三元组。
<qq_21097885> 上传 | 大小:3mb

[机器学习] FeatureEng.jpg

说明:特征工程常用方法及步骤,包括数据预处理、归一化、缺失值处理、插值、编码、离散化、特征选择等。
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[机器学习] 基础情感字典(NTUSD/HowNet/Tsinghu等)

说明:情感词典最全版,包括褒贬词及其近义词、否定词典、汉语情感词极值表、清华大学李军中文褒贬义词典、情感词典及其分类、情感词汇本体、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、知网Hownet情感词典
<sj_xxb> 上传 | 大小:2mb

[机器学习] K近邻的改进算法K值随便取

说明:这个是K近邻的改进算法,不仅适合于两类的分类也适合多类,同时这个算法解决了,当K的取值可能会从在多个类别距离相等的问题,K的取值随便取。算法非常全面完整
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[机器学习] bpnn_many.py

说明:上次上传的资源和博客的加强版,用python使机器学习随机的混合运算式及其解答后输出固定题目的解答(有细微偏差)
<weixin_45739505> 上传 | 大小:4kb

[机器学习] Zero to AI.pdf

说明:A Nontechnical, Hype-Free Guide To Prospering In The Ai Era
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[机器学习] 《Python One-Liners》 by Christian Mayer .pdf

说明:Python One-Liners by Christian Mayer Python programmers will improve their computer science skills with these useful one-liners Python One-Liners will show readers how to perform useful tasks with one line of Python code. Following a brief Python r
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[机器学习] CFSD中文金融情感词典_20190913_171605.zip

说明:中文金融情感情感词
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