[机器学习] yolov4.conv.137

说明：github上的yolov4模型，github网址是https://github.com/AlexeyAB/darknet
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[机器学习] pytorch性别识别.pt模型

说明：这是我写性别识别demo训练出来的模型，大家可以下载使用。本人亲自迁移到Android设备，完全没有问题。
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[机器学习] 推荐系统 - 副本.ipynb

说明：基于Python的音乐推荐系统，涉及到相关文件和图片，如若上传不及时，稍后补充推荐系统 音乐数据处理 基于商品相似性的推荐 基于SVD矩阵分解的推荐
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[机器学习] 最常用的中文情感词典.zip

说明：目前最常用的中文主流情感词典： 台湾大学NTUSD+知网Hownet词典下载 可用作NLP入门学习 不用手工构建情感词典 非常方便
<Samue1_Zhu> 上传 | 大小：174kb

[机器学习] 人工智能（AI）在各种信息安全系统中的应用.doc

说明：在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法，并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件，并去实现良好数据与恶意软件之间的隔离。但是，如果恶意软件未被检测到，它可能会在系统后台中潜伏数月甚至数年，并在以后变得活跃。
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[机器学习] SGD线性分类器-梯度下降法实现代码.zip

说明：线性分类器-梯度下降法实现代码 之前我们从简单的开始，先给出一条直线，然后依次给出一些点，每给一个点，就按照规则对点进行分类，现在我们往前进一步，给定一群数据点，用直线把他们分开！
<lanshahewu> 上传 | 大小：88kb

[机器学习] 【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).zip

说明：配套的相关资料，好东西。菜菜的课程，看了就知道是好东西了。 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下 09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归 010朴素贝叶斯 011XGBoost
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[机器学习] 阿里文娱智能算法最新技术文档

说明：从实践出发，将阿里文娱团队的经验、思考沉淀其中，汇聚成一幅文娱技术的全景图。包括了计算机视觉、搜索算法、推荐算法、增长与营销算法等内容，很强势的技术文档资料，值得参考学习。
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[机器学习] SLIC_mex.zip

说明：源代码是C，matlab做了接口，可以之间在64机器上运行。整个算法的输入只有一个，即超像素的个数K。 图片原有N个像素，要分割成K个像素，那么每个像素的大小是N/K。超像素之间的距离（即规则情况下超像素的边长）就是S=√N/K。 我们的目标是使代价函数（cost function）最小。具体到本算法中，就是每个像素到所属的中心点的距离之和最小。 首先，将K个超像素种子（也叫做聚类，即超像素的中心），均匀撒到图像的像素点上。 一次迭代的第一步，对每个超像素的中心，2S范围内的所有像素点，
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[机器学习] psoSVMcgForClass.m

说明：在MATLAB中运用psoSVMcgForClass函数需要的代码，把它放在路径文件夹中，在编写预测模型代码时就可使用psoSVMcgForClass函数了可适当修改一些参数，可读性强，利用率高。
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[机器学习] MNIST_data.rar

说明：本人在该篇博客（https://blog.csdn.net/Java_Man_China/article/details/105741797）中提供了百度网盘下载地址，但考虑到非会员下载速度很慢，故提供了下载好后的mnist数据集。
<Java_Man_China> 上传 | 大小：9mb

[机器学习] MLE_MAP_Part1.pdf

说明：这个PDF文本详细介绍了最大似然概率与最大后验概率的联系与区别，适合基础较薄弱的人学习。
<qq_44384577> 上传 | 大小：2mb