[机器学习] 第6章 Simulink仿真.zip

说明：对MATLAB中simulink仿真进行了详细的介绍，适合初学者入门学习，有详细的操作步骤说明，配套ppt课件讲解，简单易懂。
<weixin_43606613> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] MPX4115A.pdf

说明：本pdf文件是对于气压传感器的英文文献，需要一定英文基础的人才看得懂，如果有需要用到此文件的可以私信我，我可以免费发给你
<Messiio> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 知识图谱嵌入补全综述论文（2020年04月最新研究）

说明：有关实体及其关系的真实世界事实的知识库是各种自然语言处理任务的有用资源。然而，由于知识库通常是不完整的，因此能够执行知识库补全或链接预测是很有用的。本文全面概述了用于知识库完成的实体和关系的嵌入模型，总结了标准基准数据集上最新的实验结果。
<syp_net> 上传 | 大小：510kb

[机器学习] opencv训练行人检测级联分类器正样本.zip

说明：opencv训练行人检测级联分类器正样本数据，92个，彩色版，尺寸都不同，自行用代码转尺寸，如果要灰度图也自行用代码转
<weixin_41027780> 上传 | 大小：3mb

[机器学习] opencv训练级联分类器负样本.zip

说明：opencv训练行人检测级联分类器负样本，440张，彩色，不同尺寸，请自行用代码转换尺寸和灰度。。。。
<weixin_41027780> 上传 | 大小：10mb

[机器学习] 知识图谱中的实体摘要：算法、评价和应用（来自WWW 2020）

说明：在一个知识图谱中，描述一个实体的几十个或几百个事实可能会超出一个典型用户界面的能力，并使用户超载过多的信息。这激发了对实体摘要的富有成果的研究——为实体自动生成紧凑的摘要，以高效和有效地满足用户的信息需求。
<syp_net> 上传 | 大小：4mb

[机器学习] 序列推荐系统：挑战、进展和展望

说明：近年来，序列推荐系统这一新兴的研究课题越来越受到人们的关注。与传统的推荐系统(包括协同过滤和基于内容的过滤)不同，SRSs试图理解和建模连续的用户行为、用户和条目之间的交互、以及用户偏好和条目受欢迎程度随时间的变化。
<syp_net> 上传 | 大小：517kb

[机器学习] 元学习与图神经网络逻辑推导（55页ppt）

说明：WWW2020的DL4G论坛，William L. Hamilton做了关于元学习与图上逻辑规则推导的报告，55页ppt。
<syp_net> 上传 | 大小：8mb

[机器学习] ARIMA模型时序数据预测COVID-19世界疫情确诊人数.rar

说明：ARIMA模型（英语：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是关键步骤。
<WithoutBrain> 上传 | 大小：590kb

[机器学习] WWW 2020最佳论文出炉！（OSU最佳论文，北邮斩获最佳学生论文）

说明：碰到疫情，WWW采用在线举行。刚刚最佳论文一系列奖项出炉了！来自俄亥俄州立大学的开放意图抽取《 Open Intent Extraction from Natural Language Interactions》获得最佳论文，北京邮电大学的移动App占位《Mobile App Squatting 》获得最佳学生论文！
<syp_net> 上传 | 大小：4mb

[机器学习] Variational Mode Decomposition.pdf

说明：变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法，通过迭代搜寻变分模态 的最优解，不断更新各模态函数及中心频率，得到若干具有一定宽带的模态函数。 VMD算法是一种递归算法，有严格的数学理论做支撑！
<qq_44143405> 上传 | 大小：5mb

[机器学习] VMD 学习笔记.pdf

说明：变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法，通过迭代搜寻变分模态 的最优解，不断更新各模态函数及中心频率，得到若干具有一定宽带的模态函数。
<qq_44143405> 上传 | 大小：143kb