[机器学习] AdventureWorksDW2012项目决策树部分和环境部署.rar

说明：请大家注意本部分主要是AdventureWorksDW2012项目决策树部分和环境部署，包含文档视频和资料等，注意：主要是个人资源，请勿外传或者用于商用，仅限学习交流使用，有个人版权保护哈。
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[机器学习] HOG Python源码

说明：主要为hog 方向梯度直方图函数的实现，输入图像，输出特征，为简化版代码，基本按照步骤实现了hog特征的提取，为python实现，感谢您的学习。
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[机器学习] BostonPrice.zip

说明：利用梯度下降法线性回归方法进行波斯顿房价预测
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[机器学习] BostonPrice（分析解法）.zip

说明：利用分析解方法来进行波斯顿房价预测
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[机器学习] 面向5G的命名数据网络物联网研究综述

说明：文中总结了基于NDN构建物联网亟待解决的问题,并对NDN与边缘计算、软件定义网络和区块链结合来构建边缘存储和计算模型、集中式与分布式结合的控制模型、分布式安全模型提出了展望。
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[机器学习] h5_to_weight_yolo3.zip

说明：内含python代码，用于将keras训练的yolo.h5文件，转换为opencv/darknet所需的.weights文件
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[机器学习] 风格线条画生成技术综述

说明：线条画作为一种简单而有效的视觉传达手段,通过突出主要的细节特征,使得人们可以快速地获得主要信息;同时,风格线条画作为一种艺术形式,让人们能够快速欣赏和理解其艺术特征。文中对线条画的生成方法进行了综述与分析。
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[机器学习] 深度学习自然语言处理概述（Jindřich Helcl）

说明：这一份最新216页的ppt概述《深度学习自然语言处理》，包括神经网络基础，词向量表示，序列句子表示，分类标注、生成句子，预训练。
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[机器学习] 图神经网络（Graph Neural Networks）

说明：图神经网络无疑是现在最火的AI技术之一，在本文中，全面详细地介绍了GNN的背景动机、GCN、循环关系网络、通用网络。
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[机器学习] Macro F1 and Macro F1.pdf

说明：Macro F1 and Macro F1是2019年的一篇关于两种宏观F1-score的计算方式的详细讲解。
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[机器学习] 中科院自动化所模式识别机器视觉组CV讲义

说明：中科院自动化所模式识别机器视觉组胡占义、董秋雷、高伟老师讲义，涵盖了特征提取、图像配准、运动分析和三维重建，非常系统！！
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[机器学习] abstract_Gemmeke.pdf

说明：dcase2013题目，基于字典学习的音频异常事件的检测与分类 本文介绍了非负矩阵分解(NMF)这一新的数学研究成果，NMF 非负性的限制造成了相应描述在一定程度上的稀疏性，而稀疏性可以实现特征的自动选择，降低特征学习的难度，减少数据的存储空间，并且可以使得矩阵非线性的维数削减，同时尽可能保持信息不变。在音频识别方面，本文采用了基于隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法，采用鲁棒性较好的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数。我们通过维特比算法(Viterbi)对其进行解码，来找出最有可能产
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