[机器学习] （清晰易懂）遗传算法初学者教程.PPT.zip

说明：通过PPT的形式详细描述了遗传算法的特点、原理、过程。适合刚上手理解遗传算法，对编程提供思路。（欺骗性函数、高级GA算法、uGA算法）
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[机器学习] 最优化理论与最优化控制作业.docx

说明：无约束问题的优化算法，包括最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法四种算法程序，并显示最优点的迭代次数与迭代曲线。
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[机器学习] 智慧园区产品方案介绍.pdf

说明：face++的智慧园区方案，用人脸识别做安防，face++的智慧园区方案，用人脸识别做安防，face++的智慧园区方案，用人脸识别做安防
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[机器学习] scikit_learn-0.22.2.post1-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：sklearn库的whl.安装前需要对应的numpy，matplotlib和scipy。 适用于python3.8,64位Windows
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[机器学习] 神经网络（BP）_nonlinear近似（不使用matlab工具箱）

说明：matlab代码///用BP算法神经网洛近似函数：线性、非线性、单变量、多变量、自行调节隐藏层数量、自行设置函数、可修改激活函数（此里边用的是sigmoid函数）。
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[机器学习] 拟牛顿法（BFGS）_exactbuchang.zip

说明：matlab代码////BFGS算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等, BFGS仍然被认为是最好的拟牛顿算法、运用二阶信息、近似hessian矩阵
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[机器学习] 拟牛顿法（DFP）_exactbuchang.zip

说明：matlab代码////DFP算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等, DFP是最基本的拟牛顿算法、较早发现、较为实用、运用二阶信息、近似hessian矩阵
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[机器学习] 增广拉格朗日法.zip

说明：matlab代码////增广拉格朗日算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等, ALM(增广拉格朗日算法)被认为最常用的约束优化算法、运用二阶信息、拉格朗日乘子、罚项转为无约束优化
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[机器学习] 基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法.pdf

说明：针对现有 图像 多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较 高等问题 ，利用 Otsu多阈值 分割的思想 ，提 出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多闽值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图；在综合考虑以 H分量划分的颜色范围的 前提 下对 直方 图中的 H 分量进行聚类 ，依 次选取各 类中的最大值作为对应局部 区域的边界 ；分别搜 索局部 区域 内的最小 H分量值 ，将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明，与现有方法相比，该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度
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[机器学习] Davidson1967.pdf

说明：1967 The logical form of action sentences
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[机器学习] viewcontent.pdf

说明：1992 Hierarchical Neural Networks with Forward-Backward Training
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[机器学习] Efficient Numerical Inversion Using Multilayer Feedforward Neural Networks

说明：1996 Efficient Numerical Inversion Using Multilayer Feedforward Neural Networks
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