[机器学习] 决策树 python

说明：1．分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。 2．决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很好，并且复杂度小的决策树。因为从可能的决策树中直接选取最优决策树是NP完全问题。现实中采用启发式方法学习次优的决策树。 决策树学习算法包括3部分：特征选择、树的生成和树的剪枝。常用的算法有ID3、 C4.5和CART。
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[机器学习] Optimization.7z

说明：压缩感知中l0范数的凸松弛l1范数相关的求解代码，里面有关于l1范数所有的代码，以及有相关的测试案例。
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[机器学习] Python数据分析和人工智能随堂笔记（千峰）

说明：Python数据分析和人工智能随堂笔记（千峰） 包含：numpy，opencv，pandas，数据预处理，美国大选政治献金，scipy，机器学习与回归算法，决策树，贝叶斯&文本处理，支持向量机，tensorflow……
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[机器学习] 17flowers_data.rar

说明：17flowers_data图片集压缩包（未划分）；统一像素及划分训练集样本集代码在笔者 机器学习实战笔记5——线性判别分析 里有提供
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[机器学习] qu_yu_fen_ge.py

说明：这是一种区域分割的方法,基于ptthon的机器视觉方法，欢迎下载与交流，感觉效果还行，可能没有分水岭方法那么好，就这样
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[机器学习] untitled0.py

说明：图像分割，代码是用python写的，好坏一般吧！对opencv也不是很懂，多多交流，谢谢！如有问题多多理解
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[机器学习] 一份循环神经网络RNNs简明教程

说明：来自Jordi Pons一份循环神经网络RNNs简明学习材料，详述了RNN中的诸多技术以及技巧，非常值得收藏并学习。
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[机器学习] HMM工具箱.zip

说明：hmm的实现及HMM相关算法，包括训练、解码、评估3个主要部分；参数、变量、函数库、HMM算法例子、包括隐马尔科夫模型（HMM）和高斯混合隐马尔可夫模型（GM-HMM）在内的用于模板训练的算法。
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[机器学习] HMM_拼音输入法.zip

说明：通过语料库训练，利用python实现基于HMM模型的拼音输入法，以GUI方式使用。包含三个python文件，分别是训练语料得到参数，调用viterbi算法，GUI界面实现结果
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[机器学习] dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64

说明：亲测可用，win10 py37环境下免去自己下载vs，编译，下载解压后直接pip install 文件名即可
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[机器学习] CrackForest-dataset-master.zip

说明：路面裂缝公共数据集，一共156张路面裂纹图像，比较清晰好分辨。
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[机器学习] SpamEmailDetector.rar

说明：老师写的垃圾邮件过滤器（仅包含生成语料库和数据标记过程，剩下的我们自己写，博客机器学习实战笔记6——贝叶斯方法里有提到） 还有垃圾邮件的训练样本，测试样本
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