[机器学习] 孙笑尘：聊聊我的MIT读博生涯

说明：一般来说，人的一生能回顾总结自己Ph.D.生活的机会，往往只有一次（除非，你多读几个Ph.D.），且看且珍惜。
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[机器学习] “天才少年”曹原再次连发2篇Nature！在魔角石墨烯取得系列新进展

说明：当地时间5月6日，麻省理工学院博士生曹原（10少）再次连发两篇《自然》（Nature），介绍魔角石墨烯研究的新突破。在两篇论文中曹原分别作为第一共同作者和第一作者、共同通讯作者。
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[机器学习] 神舟系列win7笔记本环境下ubuntu16.04系统安装.html

说明：在神舟系列笔记本下安装ubuntu16.04,解决由于nouveau驱动与NVIDIA驱动不兼容导致电脑卡死于logo界面，同时提供安装过程中一些软件的详细下载地址和动态磁盘转换成基本磁盘的技巧。
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[机器学习] 机器学习数据集合.zip

说明：包括titanic_train.csv、food_info.csv、fandango_scores.csv、t10k-labels-idx1-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz。
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[机器学习] A星算法0508.zip

说明：A*算法程序演示，可以自由设置路径起点与终点，可设置曼哈顿距离或欧几里得距离，可以自由设置障碍物，打开即用。
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[机器学习] ace2005.gz

说明：实体关系识别和自然语言处理中的ace 2005 语料，非常珍贵 ACE 2005多语种培训语料库包含完整的英语、阿拉伯语和汉语训练数据，用于2005年自动内容提取(ACE)技术评估。语料库由多种类型的数据组成包括实体、关系和事件，这些数据由语言数据联盟(LDC)标注，并得到ACE计划的支持和LDC的额外援助。
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[机器学习] NSSTPCNN 图像融合.zip

说明：这是基于NSST和PCNN的图像融合源码。下载解压后直接运行。
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[机器学习] 图像处理分支介绍.docx

说明：上个世纪50年代，计算机处理图形、图像信息技术便已经开始被应用；上世纪60年代，计算机应用于改善图像质量已形成了单独的学科门类。 数字图像处理技术有很多分支技术。其中重要的分支技术有： （1）图像变换。常用的的图像变换有：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换、小波变换等间接处理技术。实现将图像从空域转换变换域的操作，有效减少计算量，提高处理效率、性能。 （2）图像增强与复原。通过图像增强和图像复原实现对图像中干扰的信息和多余的噪声的去除，获取更加清晰的图像，使其更利于人和机器的分析，实现对图像中
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[机器学习] ECCV2018中关于深度估计的论文

说明：该资源为2018年ECCV会议论文中关于深度估计的论文，共九篇，深度估计是现在计算机视觉中的一个重要任务。
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[机器学习] 图像变化imutils.py

说明：介绍了opencv中imutils库的使用，图像转移，旋转，缩放，骨架提取，及matplot展示
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[机器学习] PCI_Express_Base_r3.0_v1.0_10Nov10_cb.pdf

说明：PCI_Express_Base_r3.0 的标准，若需要这个可以帮你你的技术资料收集，目前很难找到，很多都不给你下，下载了就好好学习下！
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[机器学习] libsvm工具包（含网格法查找最优解函数 SVMcgForClass.m 内用svmtrain函数）

说明：在其中的windows文件夹中
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