[机器学习] 基于双路CNN的多姿态人脸识别方法.pdf

说明：基于双路CNN的多姿态人脸识别方法.pdf
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[机器学习] 结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用.pdf

说明：结构化加权稀疏低秩恢复算法在人脸识别中的应用.pdf
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[机器学习] 基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究.pdf

说明：基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究
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[机器学习] 吴恩达机器学习笔记pdf格式

说明：吴恩达机器学习笔记pdf格式，共分10周学习课程，可以通过视频资源对照学习。 吴恩达机器学习笔记pdf格式，共分10周学习课程，可以通过视频资源对照学习。
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[机器学习] 差分蜂群优化算法MATLAB实现.rar

说明：差分进化算法结合人工蜂群形成差分蜂群算法(DE-ABC)，并与粒子群、遗传、差分进化、人工蜂群进行对比，内涵5种标准测试函数
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[机器学习] KITTI数据集pkl文件解析txt

说明：本文件是将kitti数据集产生的pkl数据解析成txt文件，pkl里面的数据其实就是障碍物检测的实际信息，转换成txt后方便大家阅读 。
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[机器学习] Deep Adaptive Wavelet Network.pdf

说明：Deep Adaptive Wavelet Network 尽管卷积神经网络已成为许多计算机视觉领域的选择方法，但它们仍然缺乏可解释性，并且通常是在繁琐的试错过程中手动设计的。 本文旨在通过提出一种深度神经网络来克服这些限制，该系统以系统的方式设计并且可以解释，其方法是将多分辨率分析集成到深度神经网络设计的核心。 通过使用提升方案，可以生成小波表示并设计能够以端到端形式学习小波系数的网络。 与最新架构相比，该模型所需的超参数调整更少，并在图像分类任务中获得了竞争优势。
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[机器学习] 用Python解决数据结构与算法问题.pdf

说明：介绍 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using- python 中文版
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[机器学习] KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

说明：KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）
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[机器学习] scalabel-master.rar

说明：转至：https://github.com/ucbdrive/scalabel 已配置好，可直接键入：.\bin\scalabel.exe --config .\data\config.yml，启动
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[机器学习] 《图卷积神经网络》中文综述论文

说明：过去几年,卷积神经网络因其强大的建模能力引起广泛关注,在自然语言处理、图像识别等领域成功应用。然而,传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据,而现实生活中的许多场景,如交通网络、社交网络、引用网络等,都是以图数据的形式存在。
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[机器学习] 《机器学习理论初探》概述

说明：尽管有很多尝试，深度学习的有效性到目前为止还没有明确的解释。考虑到神经网络是一个非常简单且定义良好的数学对象，这相当令人惊讶。使分析变得困难的是深度神经网络通常是用大量的参数来描述的，例如权重矩阵、偏差向量、训练数据等。对于这样的系统，大多数分析技术不是很有用，必须依赖于数字。
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