[机器学习] BP神经网络（鸢尾花分类）C++代码.rar

说明： 利用BP算法实现对鸢尾花的分类，C++实现，包含text格式数据集
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[机器学习] opencv3.1.0版本编译好的扩展模块.zip

说明： 这个压缩包里面是编译好了的opencv3.1.0版本的扩展模块，是基于VS2015,X64版本的。下载后直接配置环境就能用，减少了用Cmake配置和生成的工作。
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[机器学习] 药材KG数据.rar

说明： 药材知识图谱示例数据，实体数据主要有两类，企业类、药材类。
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[机器学习] 决策树与随机森林模型.rar

说明： 使用python中的包对决策树与随机森林进行案例实现，文档中包括对于该部分知识自己的理解，欢迎指出错误
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[机器学习] 螨虫分类算法.zip

说明： 通过大量数据，利用统计模型对螨虫分类做了一个详细代码编写，注释详细，能够使得读者充分理解螨虫分类问题。
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[机器学习] 基于单目视觉的目标识别与定位研究.pdf

说明： 基于单目视觉的目标识别与定位研究的介绍，关键技术，实现算法流程等的介绍，感兴趣的可以看看
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[机器学习] cordrotate.m

说明： 用于求解二维平面坐标系旋转后新旧坐标值得问题。x=x·cos(θ)+y·sin(θ)，y=y·cos(θ)-x·sin(θ)。
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[机器学习] bayesian network初学者练习

说明： 自己写的很简单的贝叶斯网络的构建代码，大家可以看看
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[机器学习] 2018向世荣模式识别导论.zip

说明： 本课程为控制科学与工程学科研究生的专业核心课，讲授和讨论模式识别领域的核心基础理论与方法。主要内容有模式识别定义和基本思想、贝叶斯决策、多种分类器设计、神经网络和深度学习、核方法、聚类分析、特征提取与选择、决策树、概率图模型等。 通过本课程的学习，希望学生能了解模式识别基础理论和方法，了解模式识别和机器学习最新研究成果，掌握基本思想和关键技术，培养学生在模式识别及其应用领域的研究和技术开发能力。
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[机器学习] 机器人标准.zip

说明： 工业机器人标准汇总：GB11291-89 GB11291-97 GB12642-2001 GB12644-2001 GB14283-2008 GB14468.2-2006 GB16720.3-1996 GB19399-2003 GB20722-2006 GB20723-2006 GB20868-2007 GB19397-2003 JB/T5063 JB/T5064 JB/T5065 JB/T8896 JB/T 9182等
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[机器学习] 2020上海国际人工智能展览会.doc

说明： 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
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[机器学习] 1.CS229-LinearAlgebra(1).pdf

说明： cs229线性代数
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