[机器学习] 录音转文字软件.zip

说明： 压缩包内共4款软件支持安卓手机和电脑端，将音频文件或者实时录音转换为文字，其中电脑版软件中操作复杂的那一款软件需要自行申请百度api（里面有我申请的一个api但是有使用上限，所以可以学着申请一下），建议使用简单软件~
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[机器学习] c++链表的反转

说明： c++链表的反转，创建链表，插入链表，链表反转，可下载直接运行。
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[机器学习] c++模板、链表的简单使用

说明： c++，类、模板、链表的简单使用，包括入链表、出链表等等
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[机器学习] 吴恩达机器学习深度学习笔记201909最新版集合.zip

说明： 吴恩达机器学习深度学习笔记201909最新版集合，内含： 机器学习的数学基础.docx 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx 机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版.pdf Deeplearning深度学习笔记v5.6.docx Deeplearning深度学习笔记v5.6.pdf
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[机器学习] Submodular Function Optimization.pdf

说明： 推荐系统重排之提升多样性方法——次模函数，详细讲解了次模函数原理。
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[机器学习] Adaptive, Personalized Diversity for Visual Discovery.pdf

说明： 推荐系统重排之提升多样性方法。次模函数方法，兼顾多样性和CTR。
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[机器学习] 样本划分选择.zip

说明： 机器学习校正集和验证集的划分方法，其中包括SPXY算法，KS算法，RS算法。
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[机器学习] chapter14_基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别.rar

说明： 针对葡萄酒的含量特征将葡萄酒分为四个种类，采用SVM算法对特征集进行训练，根据训练得到的优秀参数对分类模型进行分类。
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[机器学习] DMA实验.docx

说明： DMA实验的讲解以及普遍问题分析，有助于对通信知识的理解
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[机器学习] 随机森林原理解释及其中各个参数的含义中文解释 (1).zip

说明： 一 、RF原理解释： 首先，从给定的训练集通过多次随机的可重复的采样得到多个 bootstrap 数据集。接着，对每个 bootstrap 数据集构造一棵决策树，构造是通过迭代的将数据点分到左右两个子集中实现的，这个分割过程是一个搜索分割函数的参数空间以寻求最大信息增量意义下最佳参数的过程。然后，在每个叶节点处通过统计训练集中达到此叶节点的分类标签的直方图经验的估计此叶节点上的类分布。这样的迭代训练过程一直执行到用户设定的最大树深度（随机森林提出者Breiman采用的是ntree=500）或者
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[机器学习] MNIST数据集.zip

说明： 由于使用fetch_mldata函数无法直接获取MNIST数据集，上传数据集为原MNIST数据集。
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[机器学习] 统计机器翻译.pdf

说明： 中国科学院研究生院专业基础课 宗成庆 统计机器翻译
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