[深度学习] 人工智能作业

说明： 人工智能作业，关于深度搜素和广度搜索，需要代码的直接找我吧
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[深度学习] Deep-Learning-For-Computer-Vision-第一册start-代码-按数据集分类

说明： 由Adrian Rosebrock博士编写，Deep-Learning-For-Computer-Vision-第一册start-代码-按数据集分类。全面的代码和数据集。
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[深度学习] Deep-Learning-For-Computer-Vision-全三册PDF以及start章节代码

说明： Adrian Rosebrock-Deep-Learning-For-Computer-Vision-全三册(Starter，Practitioner，ImageNet bundle)PDF高清-带目录和标签-以及start章节代码.1,2,3三本书从基础到入门提高，很好的资源
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[深度学习] 结巴分词（支持词性标注）

说明： 结巴分词早期版本。 * 结巴分词(java版) jieba-analysis 首先感谢jieba分词原作者[[https://github.com/fxsjy][fxsjy]]，没有他的无私贡献，我们也不会结识到结巴 分词，更不会有现在的java版本。 结巴分词的原始版本为python编写，目前该项目在github上的关注量为170， 打星727次（最新的数据以原仓库为准），Fork238次，可以说已经有一定的用户群。 结巴分词(java版)只保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cut_for
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[深度学习] 斯坦福：2018全球AI年度报告

说明： 《2018全球AI年度报告 》，从学术研究、产业、软件开源、公共利益等方面介绍2018年AI的发展，并记录计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。12月15日，AI Index 发出了 2018 年度报告。这份报告试图从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状，今年的报告更加注重全球数据。报告指出，美国的 A
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[深度学习] VS2017安装caffe所需thirdparty文件

说明： git clone happynear的caffe代码库，下载本文件并解压到caffe根目录/windows文件夹下即可使用
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[深度学习] coco数据集标签文件-instances_minival2014.json

说明： instances_minival2014.json+instances_valminusminival2014.json，coco数据集json
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[深度学习] Deep Learning with Python笔记1

说明： 转载自https://blog.csdn.net/hanzy88/article/details/79583706
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[深度学习] Deep Retinal Image Understanding

说明： Deep Retinal Image Understanding 的论文，视网膜图像分割
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[深度学习] 智能运输系统光盘

说明： 智能运输系统光盘
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[深度学习] 文本分类tensorflow程序

说明： 利用tensorflow的中文文本分类程序，包括CNN和RNN实现，程序结构清晰，便于学习理解。
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[深度学习] Statistical Reinforcement Learning

说明： This book by Prof. Masashi Sugiyama covers the range of reinforcement learning algorithms from a fresh, modern perspective. With a focus on the statistical properties of estimating parameters for reinforcement learning, the book relates a number of
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