[深度学习] 车道线CULane数据集转换代码

说明： 车道线检测SCNN中使用CULane数据集转换代码，将json文件转换为灰度图像
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[深度学习] Machine Learning Using R

说明： Examine the latest technological advancements in building a scalable machine-learning model with big data using R. This second edition shows you how to work with a machine-learning algorithm and use it to build a ML model from raw data. You will see
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[深度学习] Machine Learning Applications Using Python

说明： Gain practical skills in machine learning for finance, healthcare, and retail. This book uses a hands-on approach by providing case studies from each of these domains: you’ll see examples that demonstrate how to use machine learning as a tool for bu
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[深度学习] 数据挖掘wine数据集分类实验报告及代码

说明： 使用逻辑回归和贝叶斯算法对wine数据集进行分类。包含wine数据集，源代码，实验报告及控制台可执行程序。
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[深度学习] opencv调用tensorflow pb模型

说明： 这是一个使用C++的opencv调用tensorflow训练好的一个二分类的模型, 代码包括C++文件和训练的python文件,训练设备为python3.5+tensorlfow-gpu1.4.0+ubuntu16.04 C++文件也是在ubuntu下写的,但是在windows下只需要稍作修改就可直接运行
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[深度学习] VGG16.v2.caffemodel part2

说明： py-faster-rcnn ./data/scr ipts/fetch_imagenet_models.sh的VGG16.v2.caffemodel。全部下载完后放在同一文件夹后cat VGG16v2caffemodel.tar.gz.a*|tar -zxv
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[深度学习] VGG16.v2.caffemodel part1

说明： py-faster-rcnn ./data/scr ipts/fetch_imagenet_models.sh的VGG16.v2.caffemodel。全部下载完后放在同一文件夹后cat VGG16v2caffemodel.tar.gz.a*|tar -zxv
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[深度学习] ZF.v2.caffemodel part2

说明： py-faster-rcnn ./data/scr ipts/fetch_imagenet_models.sh 后得到的ZF.v2.caffemodel文件，只是单纯因为需要就上传一下，两部分下载完以后输入cat ZFcv2caffemodel.tar.gz.a*|tar -zxv
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[深度学习] ZF.v2.caffemodel part1

说明： rbg大神./data/scr ipts/fetch_imagenet_models.sh后得到ZF文件，只是单纯因为需要就上传一下，两部分下载完以后输入cat ZFcv2caffemodel.tar.gz.a*|tar -zxv
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[深度学习] 矩阵求导完全解析

说明： 矩阵求导完全解析https://blog.csdn.net/wxf2012301351/article/details/84989934 配套的代码
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[深度学习] 若派神经网络计算棒简介

说明： 若派神经网络计算棒的简介与基本参数，可以让更多用户对这个人工智能产品有一脸更深入的了解。
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[深度学习] 吴恩达Improving Deep Neural Networks

说明： 吴恩达的课程 Improving Deep Neural Networks 第一周的作业 代码
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